计及系统惯量与储能状态的火电机组侧混合储能自适应功率分配与容量协同优化

金心愿, 郝思鹏

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分布式能源 ›› 0 DOI: 10.16513/J.2096-2185.DE.26110407

计及系统惯量与储能状态的火电机组侧混合储能自适应功率分配与容量协同优化

  • 金心愿*,郝思鹏
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Adaptive Power Allocation and Capacity Collaborative Optimization of Hybrid Energy Storage on Thermal Power Unit Side Considering System Inertia and Energy Storage States

  • JIN Xinyuan*, HAO Sipeng
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摘要

针对低惯量运行方式下火电机组一次调频响应受死区、动态环节和爬坡能力限制的问题,提出计及系统惯量与储能状态的飞轮—电池混合储能自适应功率分配与容量协同优化方法。建立含一次调频死区的火电—混合储能频率响应模型,根据火电机组尚未补偿的功率缺额构造储能支撑参考,并由系统惯量和电池荷电状态(state of charge,SOC)和飞轮能量状态(state of energy,SOE)共同修正两类储能的功率分担。在此基础上,将飞轮和电池的额定功率、额定能量及分配参数统一优化。99 个场景的仿真结果表明:单飞轮独立优化能够满足全部约束,但年化成本较混合储能高 29.56%;与单电池方案相比,混合储能的最大频差和电池平均动作里程分别降低 7.66%和 33.31%,年化成本仅增加 0.48%;与固定参数直接配置相比,所提方法的年化配置成本降低 30.87%。在等效惯量估计误差为±20%时,各场景仍满足频率安全与储能运行约束。

关键词

低惯量系统 / 火电机组 / 混合储能 / 自适应功率分配 / 容量—控制协同优化

Key words

low-inertia power system / thermal power unit / hybrid energy storage / adaptive power allocation / capacity-control collaborative optimization

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金心愿, 郝思鹏. 计及系统惯量与储能状态的火电机组侧混合储能自适应功率分配与容量协同优化[J]. 分布式能源, 0 https://doi.org/10.16513/J.2096-2185.DE.26110407.
JIN Xinyuan, HAO Sipeng. Adaptive Power Allocation and Capacity Collaborative Optimization of Hybrid Energy Storage on Thermal Power Unit Side Considering System Inertia and Energy Storage States[J]. Distributed Energy, 0 https://doi.org/10.16513/J.2096-2185.DE.26110407.
中图分类号: TK 02    TM 76   

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江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BE2022003-4)

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