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储能技术发展态势及政策环境分析
Energy Storage Technology Development Trend and Policy Environment Analysis
储能作为平抑新能源发电、降低大规模新能源接入对电网造成冲击的重要手段,随着我国“双碳”政策的提出以及新型电力系统的指引已经成为一种不可或缺的调节新能源的手段。针对储能行业发展的态势,从储能技术的优势和价值展开论述,从技术层面对电化学储能、物理机械储能和新型储能技术的特点和应用需求进行分析,梳理全国强配储能政策以及储能补贴政策,从不同的角度论证了储能发展的必要性并为不同类型的储能技术工程应用提供理论依据。
Energy storage is an important means to suppress new energy generation and reduce the impact of large-scale new energy integration on the grid. With the introduction of my country's dual-carbon policy and the guidance of new power systems, it has become an indispensable means of regulating new energy. . In view of the development trend of the energy storage industry, this article discusses the advantages and value of energy storage technology, and analyzes the characteristics and application requirements of electrochemical energy storage, physical machinery storage and new energy storage technology from the technical level, and sorts out the whole country The strong allocation of energy storage policies and energy storage subsidy policies demonstrate the necessity of energy storage development from different perspectives and provide a theoretical basis for different types of energy storage technology engineering applications.
储能配置 / 新能源消纳 / 储能类型 / 补贴政策 / 潜力评估
energy storage configuration / new energy consumption / energy storage type / subsidy policy / potential assessment
| [1] |
李建林,李雅欣,周喜超,等. 储能商业化应用政策解析[J]. 电力系统保护与控制,2020, 48(19): 168-178.
|
| [2] |
王卓辉. 我国弃风弃光电量再利用的分析与对策[J]. 中外能源,2021, 26(5): 23-26.
|
| [3] |
鲁宗相,李海波,乔颖. 高比例可再生能源并网的电力系统灵活性评价与平衡机理[J]. 中国电机工程学报,2017, 37(1): 9-20.
|
| [4] |
李建林,谭宇良,王含,等. 配网及光储微网储能系统配置优化策略[J/OL]. 高电压技术:1-12[2021-06-24].
|
| [5] |
舒印彪,张智刚,郭剑波,等. 新能源消纳关键因素分析及解决措施研究[J]. 中国电机工程学报,2017, 37(1): 1-9.
|
| [6] |
林俐,邹兰青,周鹏,等. 规模风电并网条件下火电机组深度调峰的多角度经济性分析[J]. 电力系统自动化,2017, 41(7): 21-27.
|
| [7] |
林俐,田欣雨. 基于火电机组分级深度调峰的电力系统经济调度及效益分析[J]. 电网技术,2017, 41(7): 2255-2263.
|
| [8] |
吴仁光,郑立,李凯鹏,等. 面向综合能源配电网的储能系统优化配置方法[J]. 广东电力,2020, 30(3): 42-50.
|
| [9] |
李姚旺,苗世洪,尹斌鑫,等. 计及先进绝热压缩空气储能多能联供特性的微型综合能源系统优化调度模型[J]. 发电技术,2020, 41(1): 41-49.
|
| [10] |
沈冠冶,李琛,徐冰亮,等. 考虑风电并网系统的储能优化配置[J]. 东北电力大学学报,2018, 38(4): 27-34.
|
| [11] |
李建林,修晓青,吕项羽,等. 储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估研究综述[J]. 电源学报,2018, 16(4): 1-13.
|
| [12] |
陈伟,刘成,储欣,等. 基于遗传-梯度法的配电网储能最优配置方法的研究[J]. 电工技术,2019(18): 100-102, 106.
|
| [13] |
贾云辉,张峰. 考虑分布式风电接入下的区域综合能源系统多元储能双层优化配置研究[J]. 可再生能源,2019, 37(10): 1524-1532.
|
| [14] |
丁明,吴杰,张晶晶. 面向风电平抑的混合储能系统容量配置方法[J]. 太阳能学报,2019, 40(3): 593-599.
|
| [15] |
许周,孙永辉,谢东亮,等. 计及电/热柔性负荷的区域综合能源系统储能优化配置[J/OL]. 电力系统自动化[2020-01-21].
|
| [16] |
杨天蒙,韩震焘,史喆,等. 能源互联网系统中复合储能协调优化配置方法研究[J]. 电测与仪表,2021, 58(5): 8-13.
|
| [17] |
何永秀,陈奋开,光峰涛,等. 基于情景分析法的储能装机规模预测[J]. 智慧电力,2019, 47(11): 29-34.
|
| [18] |
蔡霁霖,徐青山,袁晓冬,等. 基于风电消纳时序场景的电池储能系统配置策略[J]. 高电压技术,2019, 45(3): 993-1001.
|
| [19] |
卢一菲,陈冲,梁立中. 基于电—氢混合储能的风氢耦合系统建模与控制[J]. 智慧电力,2020, 48(3): 7-14.
|
| [20] |
尤毅,刘东,钟清,等. 主动配电网储能系统的多目标优化配置[J]. 电力系统自动化,2014, 38(18): 46-52.
|
| [21] |
赵乙潼,王慧芳,何奔腾,等. 面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略[J]. 电力系统自动化,2020, 44(6): 121-128.
|
| [22] |
李建林,马会萌,田春光,等. 基于区间层次分析法的电化学储能选型方案[J]. 高电压技术,2016, 42(9): 2707-2714.
|
| [23] |
邹兰青. 规模风电并网条件下火电机组深度调峰多角度经济性分析[D]. 北京:华北电力大学,2017.
|
| [24] |
王元臣. 电力辅助服务市场运营解读及经济性分析[J]. 中国市场,2018(35): 137-137.
|
| [25] |
李岱昕,张静. 首个产业政策发布助推中国储能迈向商业化[J]. 电器工业,2017(11): 42-44.
|
| [26] |
宋丹丹,马宪国. 储能技术商业化应用探讨[J]. 上海节能,2019(2): 116-119.
|
| [27] |
曾鸣,李晨,刘超,等. 考虑电价补贴政策的风电投资决策模型与分析[J]. 电力系统保护与控制,2012, 40(23): 17-23, 86.
|
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