海上风电机组智慧型监控管理系统

Zilong QING; Lianghua QING

doi:10.16513/j.2096-2185.DE.2207109

PDF(1050 KB)

分布式能源 ›› 2022, Vol. 7 ›› Issue (1) : 69-73. DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.2207109

应用技术

海上风电机组智慧型监控管理系统

Zilong QING ¹ ,
Lianghua QING ²

作者信息 +

Intelligent Monitoring and Management System for Offshore Wind Turbines

Zilong QING ¹ ,
Lianghua QING ²

Author information +

文章历史 +

本文亮点

在分析海上风电场特点以及海上风电机组监控系统现状的基础上，基于海上风电机组平台的主辅设施的数字化和智能化监控以及远程智慧化运维的需求，提出了以设备状态全息感知、机器替代人工巡检、设备缺陷主动预警、主辅设备智能联动、控制策略智能调节、远程运维智慧决策为特征的海上风电机组智慧型监控管理一体化系统的设计理念；分析了系统的体系架构和技术特征，以期为海上风电机组的智能化、智慧化建设指明方向。

HeighLight

Based on the analysis of the characteristics of offshore wind farm and the current situation of offshore wind turbine monitoring system, the digital and intelligent monitoring and remote intelligent operation and maintenance requirements of the main and auxiliary facilities of offshore wind turbine platform are discussed. The design concept of intelligent integrated monitoring and management system for offshore wind turbines is proposed, which is characterized by holographic perception of equipment status, manual inspection replaced by machine, active warning of equipment defects, intelligent linkage of main and auxiliary equipment, intelligent adjustment of control strategy, and intelligent decision of remote operation and maintenance. The architecture and technical characteristics of the system are analyzed in order to point out the direction for the intelligent and intelligent construction of offshore wind turbines.

导出引用

Zilong QING, Lianghua QING. 海上风电机组智慧型监控管理系统[J]. 分布式能源. 2022, 7(1): 69-73 https://doi.org/10.16513/j.2096-2185.DE.2207109

Zilong QING, Lianghua QING. Intelligent Monitoring and Management System for Offshore Wind Turbines[J]. Distributed Energy Resources. 2022, 7(1): 69-73 https://doi.org/10.16513/j.2096-2185.DE.2207109

中图分类号： TK81

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

[1]	韩斌，王忠杰，赵勇等. 智慧风电场发展现状及规划建议[J]. 热力发电，2019, 48(9): 34-39. HAN Bin, WANG Zhongjie, ZHAO Yong, et al. Development status and planning suggestions of smart wind farms[J]. Thermal Power Generation, 2019, 48(9): 34-39. 本文引用 [1]

[2]	卿子龙，孔庆香. 海上风电场智慧型监控管理一体化系统[J]. 分布式能源，2021, 6(5): 59-63. QING Zilong, KONG Qingxiang. Intelligent monitoring and management integrated system of offshore wind farms[J]. Distributed Energy, 2021, 6(5): 59-63. 本文引用 [2]

[3]	薛迎成，程孟增. 风电并网运行控制及关键技术[M]. 北京：中国电力出版社，2015. 本文引用 [1]

[4]	张艳国，路素银. MW级海上风力发电机组主控系统的设计[J]. 电气技术，2014(6): 113-115. ZHANG Yanguo, LU Suyin. The design of offshore megawatt wind turbine main control system[J]. Electrical Technology, 2014(6): 113-115. 本文引用 [1]

[5]	蔡忠勇，荆超. 风力发电厂监控通信原理及模型IEC61400-25标准介绍[J]. 电力系统通信，2008, 29(186): 59-65. CAI Zhongyong, JING Chao. Introduction of wind power plant monitoring and communication principles and model IEC61400-25 standard[J]. Communication of Power System, 2008, 29(186): 59-65. 本文引用 [1]

[6]	国家电网公司. Q/GDW 688—2012　智能变电站辅助控制系统设计技术规范[S]. 北京：中国电力出版社，2012. 本文引用 [1]

[7]	卿子龙，柏嵩，刘剑欣. 海上升压站智慧化建设研究[J]. 电工电气，2021(12): 73-76. 本文引用 [2]

[8]	卿子龙，孙建国，吕良君，等. 海上升压站智能化建设的探索[J]. 工业控制计算机，2021, 34(10): 144-145. 本文引用 [2]

[9]	傅质馨，袁越. 海上风电机组状态监控技术研究现状与展望[J]. 电力系统自动化，2012, 36(21): 121-129. FU Zhixin, YUAN Yue. Status and prospects on condition monitoring technologies of offshore wind turbine[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(21): 121-129. 本文引用 [1]

[10]	黄玲玲，符杨，任浩瀚，等. 基于状态信息的风电机组维护研究综述[J]. 中国电机工程学报，2020, 40(21): 7065-7077. HUANG Lingling, FU Yang, REN Haohan, et al. Review of wind turbine maintenance based on condition monitoring systems[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40(21): 7065-7077. 本文引用 [1]

[11]	刘璐洁，符杨，马世伟，等. 基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略[J]. 电网技术，2015, 39(11): 3292-3297. LIU Lujie, FU Yang, MA Shiwei, et al. Maintenance strategy for offshore wind turbine based on condition monitoring and prediction[J]. Power System Technology, 2015, 39(11): 3292-3297. 本文引用 [1]

[12]	张晗，李存义，曹淑刚，等. 无人机在海上风电机组叶片巡检中的应用[J]. 能源科技，2020, 18(5): 67-70. ZHANG Han, LI Cunyi, CAO Shugang et al. Application of UAV in offshore wind turbine blade inspection[J]. Energy Technology, 2020, 18(5): 67-70. 本文引用 [1]

[13]	周冰. 海上风电机组智能故障预警系统研究[J]. 南方能源建设，2018, 5(2): 133-137. ZHOU Bin. Research on intelligent fault warning system of offshore wind turbines[J]. Southern Energy Construction, 2018, 5(2): 133-137. 本文引用 [1]

[14]	张振，杨源，阳熹. 海上风电机组辅助监控系统方案设计[J]. 南方能源建设，2019, 6(1): 49-54. ZHANG Zheng, YANG Yuan, YANG Xi. Conceptual design of offshore wind turbines auxiliary monitoring system[J]. Southern Energy Construction, 2019, 6(1): 49-54. 本文引用 [1]

[15]	邢辉，刘勤安，郑庆功，等. 海上风电机组电气火灾风险分析及其防护[J]. 可再生能源，2013, 31(6): 109-113. XING Hui, LIU Qinan, ZHENG Qinggong, et al. Study on risk analysis and protection of electrical fire for offshore wind turbines[J]. Renewable Energy, 2013(6): 109-113. 本文引用 [1]

[16]	余浩，肖彭瑶，林勇，等. 大规模海上风电高电压穿越研究进展与展望[J]. 智慧电力，2020, 48(3): 30-38. YU Hao, XIAO Pengyao, LIN Yong, et al. Review on high voltage ride-through strategies for offshore doubly-fed wind farms[J]. Smart Power, 2020, 48(3): 30-38. 本文引用 [1]

[17]	郑小霞，赵华，刘璐洁，等. 考虑可及性的海上风机综合维护策略[J]. 电网技术，2014, 38(11): 3030-3036. ZHENG Xiaoxia, ZHAO Hua, LIU Lujie, et al. A combined maintenance strategy for offshore wind turbine considering accessibility[J]. Power System Technology, 2014, 38(11): 3030-3036. 本文引用 [1]

[18]	刘璐洁，符杨，马世伟，等. 基于可靠性和维修优先级的海上风电机组预防性维护策略优化[J]. 中国电机工程学报，2016, 36(21): 5732-5740, 6015. LIU Lujie, FU Yang, MA Shiwei, et al. Preventive maintenance strategy for offshore wind turbine based on reliability and maintenance priority[J]. Proceedings of the CSEE, 2016, 36(21): 5732-5740, 6015. 本文引用 [1]

[19]	符杨，杨凡，刘璐洁，等. 考虑部件相关性的海上风电机组预防性维护策略[J]. 电网技术，2019, 43(11): 4057-4063. FU Yang, YANG Fan, LIU Lujie, et al. Preventive maintenance strategy for offshore wind turbines considering component correlation[J]. Power System Technology, 2019, 43(11): 4057-4063. 本文引用 [1]

[20]	郭慧斌，包文峰，王九华. 海上风电机组精益运维管理探讨[J]. 风能，2019(9): 82-90. 本文引用 [1]

[21]	张志宏，施永吉，黄建平，等. 深远海域风电场智慧运维管理系统的探索与研究[J]. 太阳能，2018(6): 49-53, 25. 本文引用 [1]