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考虑智能决策的集团综合能源系统架构设计
Architectural Design of Group Comprehensive Energy System Considering Intelligent Decision Making
智能化、低碳化是集团企业综合能源数字化转型发展的必然趋势。结合集团企业能源品种多、流程长、体量大、节能减排指标要求高的特征以及实际管理的需要,针对能源子系统多、数据缺乏互联互通、缺乏基于监测数据的智能化决策应用等问题,提出了一种基于智能决策的综合能源系统架构,系统集成不同种类能源子系统和设备,结合节能改造、能效评估、能源交易等实际管理决策需求,实现了集团企业智能型综合能源系统架构设计与集成。该设计方案符合实际集团企业能源管理建设规律,在有效利用存量的软件子系统和设备尽量减少系统投资的同时,有效保证能源管理系统的兼容性、开放性和可扩展性要求,可为集团企业综合能源管理系统的架构设计提供参考。
Intelligent and low carbonization is the inevitable trend of the development of comprehensive energy digital transformation of group enterprises. Combined with the characteristics of the group enterprise, such as multiple energy varieties, long process, large volume, high requirements for energy conservation and emission reduction indicators, and the needs of actual management, aiming at the problems such as multiple energy subsystems, lack of data interconnection, and lack of intelligent decision-making application based on monitoring data, an integrated energy system architecture based on intelligent decision is proposed, which integrates different kinds of energy subsystems and equipment, and realizes the design and integration of intelligent integrated energy system architecture of group enterprises by combining the practical management and decision requirements of energy-saving transformation, energy efficiency evaluation, energy trading, etc. The design scheme conforms to the law of energy management construction of actual group enterprises, effectively uses the stock of software subsystems and equipment to minimize the system investment, and effectively guarantees the compatibility, openness and scalability requirements of the energy management system, providing a reference for the architecture design of the integrated energy management system of group enterprises.
智能决策 / 节能改造 / 能效评估 / 能源交易 / 集团企业 / 综合能源 / 节能减排
intelligent decision-making / energy saving transformation / energy efficiency assessment / energy trading / group enterprises / comprehensive energy / energy conservation and emission reduction
| [1] |
陈磊,杨建新,黄思翰,等. 工业互联网与能源互联网对比及其融合发展探析[J]. 科技管理研究,2021, 41(16): 123-129.
|
| [2] |
李俊彪. “双碳”背景下煤基综合能源企业的价值研究[J]. 中国煤炭,2022, 48(9): 32-37.
|
| [3] |
文辉,王治超. 某铜管加工企业节能改造方案设计及其应用[J]. 供用电,2015, 32(5): 78-82.
|
| [4] |
许逵. 云平台下钢铁企业能源管理系统设计与实现[J]. 冶金与材料,2022, 42(6): 158-160, 163.
|
| [5] |
王凌云,徐健哲,李世春,等. 考虑电-气-热需求响应和阶梯式碳交易的综合能源系统低碳经济调度[J]. 智慧电力,2022, 50(9): 45-52.
|
| [6] |
孙艺敏,何艺. 大工业用户能效监测平台的设计及开发[J]. 广西电力,2012, 35(1): 17-20.
|
| [7] |
刘畅,周渝慧,许蔚,等. 基于智能电网高级计量体系的居室智能节电系统设计[J]. 电力需求侧管理,2010, 12(1): 45-48.
|
| [8] |
王坐中. 建筑能耗监测系统的应用分析[J]. 现代建筑电气,2014, 5(2): 59-63.
|
| [9] |
汪颖,陈武. 智能配电网促进用电侧节能减排的政策与计划[J]. 四川电力技术,2011, 34(4): 17-21.
|
| [10] |
叶峙臣. 能源集团企业综合性生产管理问题研究[J]. 化工设计通讯,2019, 45(2): 172.
|
| [11] |
史晓雷,高建强,许尧,等. 煤电企业综合能源服务实践研究[J]. 中国煤炭,2022, 48(7): 51-57.
|
| [12] |
刘俊,贾德香. 能源决策支持技术综述[J]. 中国电力,2013, 46(2): 5-10, 16.
|
| [13] |
尚金成. 基于节能减排的发电权交易理论及应用(一)发电权交易理论[J]. 电力系统自动化,2009, 33(12): 46-52.
|
| [14] |
宁楠,袁洁,刘兴艳,等. 基于穆迪图表-熵权法-AHP的企业综合能效评估[J]. 电力大数据,2021, 24(3): 42-50.
|
| [15] |
陈萌. 综合能源服务企业应急管理能力评估研究[J]. 能源与节能,2023(1): 151-154, 190.
|
| [16] |
田翔,李欣. 省级电网企业节能减排管理系统设计与实现[J]. 电气应用,2015, 34(6): 118-121.
|
| [17] |
骆钊,卢涛,马瑞,等. 可再生能源配额制下多园区综合能源系统优化调度[J]. 电力自动化设备,2021, 41(4): 8-14.
|
| [18] |
张晓花,朱陈松,路睿,等. 基于多智能体系统并考虑需求响应的电力系统节能减排调度[J]. 电力需求侧管理,2019, 21(5): 35-40.
|
| [19] |
黄保乐,李鹏,邢政,等. 价值链重构下的发电企业综合能源服务平台建设路径研究[J]. 综合智慧能源,2022, 44(12): 75-80.
|
| [20] |
孟文凯,赵墨林,王鹏. 基于层次分析法与熵权法相结合的配电网节能改造技术经济评估[J]. 内蒙古电力技术,2021, 39(3): 47-52.
|
| [21] |
姚强,陈国伟,肖冰,等. 一种基于层次分析法的中低压配电网电能损耗综合评估方法[P].北京市:CN104657909B, 2018-06-01.
|
| [22] |
严伟,幸相渝,陈俊,等. 海上油气工程微能系统的能效评估与优化运行[J]. 电力自动化设备,2022, 42(9): 203-210.
|
| [23] |
吴兰旭,宋小松,董中凯,等. 园区能源的定制电力解决方案[J]. 分布式能源,2020, 5(6): 39-44.
|
| [24] |
肖欣,周渝慧,唐鑫,等. 基于全寿命周期理论的配电变压器可靠性和节能减排综合评估方法[J]. 华东电力,2013, 41(8): 1643-1646.
|
| [25] |
张健钊,陈星莺,徐石明,等. 基于AHP-熵权法的工业大用户用电能效评估[J]. 电网与清洁能源,2017, 33(1): 57-63.
|
| [26] |
吴兰旭,董中凯,宋志春. 基于边缘计算的微电网电能质量控制[J]. 分布式能源,2022, 7(4): 74-78.
|
| [27] |
韩俊,黄俊辉,方亮,等. 基于综合能源的区域用能可靠性评估研究[J]. 电测与仪表,2021, 58(10): 9-15.
|
| [28] |
朱晔,刘欣,慕小斌,等. 基于层次分析和风险熵权的多站融合综合能源系统多指标综合评估[J]. 电测与仪表,2022, 59(4): 128-136, 143.
|
| [29] |
郭创新,丁筱. 综合能源系统优化运行研究现状及展望[J]. 发电技术,2020, 41(1): 2-8.
|
| [30] |
董中凯,吴兰旭. 基于综合能源业务的电能质量服务体系研究[J]. 分布式能源,2019, 4(4): 55-61.
|
| [31] |
张冶,陈洪禹,关艳,等. 区块链技术下考虑碳排放权的电力现货交易模型[J]. 电测与仪表,2022, 59(7): 114-121.
|
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