分布式能源, 2024, 9(3): 1-11 doi: 10.16513/j.2096-2185.DE.2409301

综述

电力需求响应实施现状综述及展望

徐涛,1, 王樊云,2

1.贵州大学电气工程学院,贵州省 贵阳市 550025

2.贵州电网有限责任公司都匀供电局,贵州省 都匀市 558000

Review and Prospect of Power Demand Response Implementation

XU Tao,1, WANG Fanyun,2

1. School of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, Guizhou Province, China

2. Duyun Power Supply Bureau, Guizhou Power Grid Co., Ltd., Duyun 558000, Guizhou Province, China

收稿日期: 2023-12-25  

基金资助: 贵州省科技计划项目.  黔科合支撑[2021]一般409.  Qiankehe Support [2021] General 409

Received: 2023-12-25  

Fund supported: Science and Technology Program of Guizhou Province.  黔科合支撑[2021]一般409.  Qiankehe Support [2021] General 409

作者简介 About authors

徐 涛(1997),男,硕士研究生,研究方向为电力市场、需求响应,3099001886@qq.com; , E-mail:3099001886@qq.com

王樊云(1997),女,硕士,研究方向为电力市场、需求响应,702604195@qq.com , E-mail:702604195@qq.com

摘要

中国电力需求响应实施受政策及市场化程度影响,缺乏成熟的激励机制,导致激励不足影响了响应积极性,需求响应项目建设面临诸多挑战。因此,建立和完善需求响应激励机制,并深入挖掘更多的柔性可调节资源,是保证新型电力系统平衡的重要手段。首先,在基于电力需求响应激励方式、实施必要性及可行性等基本概念的基础上,从需求响应潜力评估方法、激励方式、市场主体实施策略以及响应效果评价角度对国内外电力需求响应理论研究成果进行调查分析。其次,基于对国外电力需求响应项目的建设现状的分析,总结了国内电力需求响应政策导向、实施现状及实践经验。最后,在综合考虑电力需求响应实施的理论成果和实践经验的基础上,针对未来中国电力需求响应提出相关建议。

关键词: 电力需求响应 ; 激励策略 ; 效果评价 ; 市场机制 ; 辅助服务

Abstract

The implementation of China's power demand response is affected by the policy and the degree of marketization, and the lack of mature incentive mechanism leads to insufficient incentives that affect the enthusiasm of the response, and the construction of demand response projects is facing many challenges. Therefore, establishing and improving the demand response incentive mechanism and digging more flexible and adjustable resources are important means to ensure the balance of the new power system. Firstly, based on the basic concepts of power demand response incentive methods, implementation necessity and feasibility, this paper investigates and analyzes the theoretical research results of power demand response at home and abroad from the perspectives of demand response potential evaluation methods, incentive methods, implementation strategies of market players and response effect evaluation. Secondly, it also analyzes the significance of the construction status of foreign power demand response projects, and summarizes the domestic power demand response policy orientation, implementation status and practical experience. Finally, after comprehensively considering the theoretical results and practical experience of the implementation of power demand response, relevant suggestions are put forward for the future power demand of China.

Keywords: power demand response ; incentive strategy ; effect evaluation ; market mechanism ; auxiliary service

PDF (1202KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

徐涛, 王樊云. 电力需求响应实施现状综述及展望. 分布式能源[J], 2024, 9(3): 1-11 doi:10.16513/j.2096-2185.DE.2409301

XU Tao, WANG Fanyun. Review and Prospect of Power Demand Response Implementation. Distributed Energy[J], 2024, 9(3): 1-11 doi:10.16513/j.2096-2185.DE.2409301

0 引言

电力需求响应不仅能降低系统整体高峰负荷、促进新能源消纳保证系统可靠供电[1],而且具有可靠性高、响应速度快、成本低等特点,还可以为系统平衡提供调频、备用等辅助服务[2,3,4]。此外,用户参与响应,调整用电计划可以降低用电成本,需求弹性提高又可缓和电价飙升,降低市场力[5]。传统的“源随荷动”调度模式正向“源网荷储多元协调”调度模式方向转变[6]。深入挖掘需求侧灵活性用电资源,需求响应实现“源荷”互动已经成为系统平衡的重要途径[7,8]

美国电力需求响应广泛参与电能量市场、容量市场、辅助服务市场,取得了丰硕的成果[9,10]。近年来,中国通过电力市场改革、更新通信控制技术、实施试点项目和制定新规则等方式开展需求响应[11]。然而,现有的市场机制未能适应市场变化,激励不足阻碍了需求响应的发展[12]。电力现货市场和辅助服务市场仍处于起步阶段,二者之间的耦合度较低,市场间存在壁垒导致电力商品的实时价格并未传导至需求侧[13]。由于缺乏更多的辅助服务交易品种,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)等市场主体盈利不足而面临亏损,难以商业市场化运作[14]。且由于缺乏适当需求响应评估体系,需求响应项目的评估缺乏准确性,难以对需求响应产生的收益和成本定量估计[15,16]。为保证新型电力系统安全运行,深入挖掘需求侧灵活性资源,建立和完善需求响应激励机制十分必要。

本文旨在通过总结国内外电力需求响应项目的实施经验及中国的现状,分析中国电力需求响应激励存在的关键问题,提出对中国实施需求响应的建议。首先,概述电力需求响应的基本概念,包括激励方式、实施的必要性、实施的可行性。其次,从需求响应激励方式、市场主体实施策略、响应效果评价角度,总结实施电力需求响应的理论研究成果。然后,调查总结国外电力需求响应项目建设的借鉴意义、国内需求响应政策变化和未来发展方向、国内开展需求响应的实践经验。最后,对未来中国电力需求响应建设提出建议。

1 基本概念

电力需求响应一般指用户根据市场价格变化,或响应系统运营商发出的激励信息,调整用电模式而获得利益的行为。

1.1 激励方式

目前,中国开展了大量与电力需求响应相关的理论研究与实践,根据激励方式可分为价格型、激励型和政策型。

价格型电力需求响应通常是非自愿的,如分时电价、实时电价、尖峰电价等。市场价格变化引导用户控制电力成本而调整用电计划,转移高峰时段负荷到非高峰时段,降低系统的峰值需求,并产生相当多的低谷填充。

激励型电力需求响应通常是自愿的,典型的激励型电力需求响应有可中断负荷、直接负荷控制、需求侧竞价等。运营商发布需求响应激励信息,用户根据激励信息调整其电力消耗,以获得直接补偿或优惠价格。

政策型电力需求响应是中国电力市场发展进行的重大理论和实践创新[17],如有序用电,其典型特征是强制性,通常用法律、行政、经济、技术等手段实现,如错峰用电、限制供电和紧急切换等,避免非计划停电。

1.2 实施必要性

新型电力系统的显著特征是光伏、风电等可再生能源大量入网[18,19],呈现出随机性、波动性等特点,电力系统安全稳定运行的风险骤升[20,21]。另一方面,峰谷差呈上升趋势和季节性尖峰负荷现象日益凸显[22],加剧了电力供需失衡。电网的经济、稳定甚至安全运行提出了更高的要求,电网运行需要更多的灵活资源。

1.3 技术可行性

在技术层面,需求响应可实操性强,可以在现有表计等设备基础之上进行改造。主要设备与技术包括:可以实现秒级响应的需求响应智能终端设备,如变频空调等;支持互联网、电网企业、负荷聚合商信息传输的通信协议及通讯设备,包括区块链技术、P2P、5G通讯等技术[23],如区块链技术可解决主体间信任缺失问题[24];利用互联网、大数据技术构成的监控与计量系统;需求响应市场交易平台、可调度潜力预测系统、优化调度系统等。

2 电力需求响应理论研究现状

2.1 电力需求响应潜力评估

电力需求响应潜力评估主要关注不同电力需求响应项目、不同用户的响应潜力,以满足精细化响应的需要。电力需求响应潜力评估效果对资源聚合、交易决策、优化运行等起着关键性作用,直接影响需求响应机制的制定。文献[25]提出基于多源异构数据关联规则辨识居民用户的需求响应潜力。文献[26]提出一种基于用户可调节能力和响应度的电力需求响应特性的电力需求响应潜力测算方法。文献[27]基于用户行为画像和季节性求和自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)算法对园区负荷预测评估。未来,电力需求响应潜力评估可以围绕多能源VPP、电碳耦合、动态电力需求响应和常态化电力需求响应展开[28]。如文献[29]提出了考虑动态过程的可调资源集群多时间节点响应潜力评估方法。

2.2 电力需求响应激励方式

价格型电力需求响应的研究主要关注激励电价的制定。如分时电价机制峰谷时段主要通过聚类方法划分,而分时电价则基于用户用电需求与电价的关系制定[30],通常用价格弹性矩阵来描述。同时,为更好地激励用户响应,动态的分时电价机制更能体现用户响应量与电价的关系[31,32]。值得注意的是,随着风光电源的大量接入,相比实际负荷曲线,考虑发电出力的净负荷曲线制定的分时电价机制,消纳可再生能源的适应性更好[33,34]

激励型电力需求响应由运营商根据系统运行需要发布需求响应激励信号,用户选择是否参与响应。在中长期市场以合约方式设计激励型电力需求响应机制,包括组织方式、启动条件、补偿标准、资金来源,以削峰和填谷为目的设计电力需求响应项目[35,36]。在现货市场则设计有触发条件电力需求响应机制,将源荷资源同等对待、同台竞价、一并出清,以投标竞价方式参与电力市场[37,38,39,40]。文献[41]将源荷资源同等对待、一并出清,设计了电力现货市场下计及激励型电力需求响应的交易机制和出清模型。在辅助服务市场背景下,国内外学者关注需求侧在主辅联合市场参与市场竞争,市场价格由双边投标竞价、市场出清得到[42,43,44,45]。文献[46]将电力需求响应纳入基于统一边际价格的协同优化的能量和旋转备用市场。

2.3 电力需求响应主体实施策略

电网公司主要研究制定不同的电力需求响应补贴机制,在保证系统平衡的前提下,实施不同的电力需求响应激励项目。如文献[47]提出阶梯式电力需求响应激励机制以适应用户不确定性变化。文献[48]根据用户的用能行为制定电力需求响应补贴标准。文献[49]提出考虑居民用户消费舒适度的价格信号与积分制联合激励需求响应优化策略。文献[50]基于主从博弈提出电网公司电力需求响应补贴定价机制。文献[51]提出一种结合实时定价和实时激励的混合电力需求响应机制。

售电公司主要考虑实施需求响应的激励定价机制和执行效果,并用于规避市场风险。如文献[52]构建了考虑用户用电相似性、差异性的售电侧定价策略。文献[53,54]利用数据驱动决策零售电价定价策略实现需求响应。文献[55]根据非线性定价理论设计了电力零售商阶梯售电定价激励模型。在执行效果方面,文献[56]认为价格型电力需求响应调峰效果好,而激励型电力需求响应可控性和填谷效果更佳,两者互补结合可保证更好的响应效果。文献[57]基于信息缺口决策理论确定风险规避型零售商的电能采购和需求响应激励策略。文献[58]提出售电商在现货电价高于售电分时电价时实施电力需求响应,降低单一电价型电力需求响应机制应对现货市场的风险。

负荷聚合商参与需求响应,学界主要关注聚合资源调度不确定性和激励价格定价机制两个问题。文献[59]设计了基于信用的激励机制,引导用户合理申报响应容量,降低响应偏差导致的收入损失。文献[60]提出了一种在不获取用户详细电力信息和总功率的情况下,实现更精细的住宅聚合负荷的调度方法。文献[61]提出了一种激励价格的动态定制和多类型电力需求响应资源的个性化激励定制的模型。文献[62]聚合园区负荷,建立具有电价和补贴激励的需求响应机制,参与园区用电的优化调度。

VPP参与需求响应主要研究内外部利益的公平分配机制,保证VPP参与需求响应的效果[63]。文献[64]提出VPP可调能力数学模型,设计了上级配网和VPP运营商互动出清方法。文献[65]基于神经图灵机评估用户的需求响应潜力,优化VPP实时定价。文献[66]用区间表示描述配电网源荷储的可控柔性,提出VPP柔性优化规划模型。文献[67]提出了一种使VPP能够计算并为最终用户提供适当的激励价格的需求响应策略,模拟VPP内部的能源交易。

2.4 电力需求响应效果评价

需求响应效果评价应考虑各主体响应的贡献,并据此分配需求响应带来的利益,实现利益公平分配。价格型电力需求响应很难直接评价,但该机制设计的核心是精准估计价格弹性系数,体现不同用能特点用户对价格的响应。激励型电力需求响应的评价主要从相对贡献与绝对贡献2个角度评价,文献[68]提出集群基线负荷作为激励型电力需求响应补偿结算的依据。文献[69]提出了市场效率损失比以量化分析不同激励策略对市场效率的作用影响。文献[70,71]从4个角度对比体现对系统的友好程度的准线型需求响应和体现用户自身努力程度基线型需求响应,论证了准线型需求响应更适应新型电力系统的发展需求。文献[72,73]将负荷准线性需求响应用于热水器集群、VPP。文献[74,75]提出的节点负荷准线可显著提升用户响应意愿,支撑电力需求响应的规模化开展。

此外,对响应评价还会考虑响应速度、持续时间、有效响应次数、信用等级等性能指标[76,77,78,79]

3 电力需求响应实施现状及经验

3.1 国外电力需求响应市场借鉴意义

国外电力需求响应主要围绕能源、辅助服务、容量这3个方面[80],通过价格型需求响应、市场竞价、参与辅助服务市场、参与容量市场或容量补贴机制这4种方式开展。价格型需求响应如分时电价、尖峰电价、季节性电价、深谷电价等,是引导需求资源转移负荷的最基本方式。市场竞价主要是指需求侧参与电力批发市场,以与发电相同的方式进行调度,市场化程度较高。参与辅助服务市场,主要是调频、备用辅助服务市场。参与容量市场或容量补贴机制,主要是为了建立一个稳定的需求响应资源库,适用于时限要求很短的需求响应品种。国外电力需求响应项目如表1所示,表中:PJM为宾夕法尼亚州-新泽西州-马里兰州互联电网;NYISO为纽约独立系统运营商。

表1   国外电力需求响应项目

Table 1  Power demand response projects abroad

地区项目类型具体实施方案
美国PJM经济型需求响应需求侧资源在市场上竞价
 急型需求响应固定价格补偿和价格波动相结合的电力需求响应补贴机制
美国NYISO紧急负荷响应项目需求响应自愿参与负荷削减,并承诺在2 h内实现负荷削减
 殊资源项目需求响应参与容量市场交易,通过出售容量获得固定补偿
 前负荷响应项目需求响应参与日前可中断负荷的投标竞价,通过执行集中报价出清结果得到经济补偿
日本负瓦特市场需求侧资源在市场上竞价
英国分时电价提供多种分时电价费率
 中断负荷合同约定备用和调频辅助服务
挪威可中断负荷中断电价根据响应速度、响应时长制定
 求侧竞价调频容量市场,与发电机组竞价
澳大利亚批发需求响应每5 min产生1个现货价格,即批发电价,需求响应服务提供商随时参与批发电力需求响应市场
 助服务需求响应VPP和电力需求响应聚合商参与频率控制市场辅助服务,协议参与网络支持控制和系统重启非市场辅助服务
 急需求响应可靠和紧急备用交易商提供紧急需求响应获得补贴
 络需求响应分布式网络服务提供商可以通过网络需求响应推迟新的网络投资
芬兰可中断负荷双边协议调频备用和快速备用
西班牙分时电价区分用电高峰、平时、低谷季节,在此基础上制定峰谷电价
法国分时电价根据天气状况制定三色电价,每天又执行峰谷电价

新窗口打开| 下载CSV


3.2 国内政策导向

从国家政策变化来看,未来需求侧响应资源可以通过其响应特点聚合成不同的类型,并积极培育售电市场主体,使用户进入市场参与市场竞争,以现货电价信号作为实施电力需求侧响应的价格基础。作为第三方主体参与电力中长期、辅助服务、现货等市场交易,把用户的用电选择权以市场的方式交给用户自己,充分调动和利用需求侧资源的调节能力[81,82,83,84,85],国内需求响应相关政策变化如表2所示。

表2   国内电力需求响应相关政策

Table 2  Domestic power demand response policy

时间文件名称政策意义
2015年中共中央、国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见(中发〔2015〕9号)提出完善市场化交易机制,形成多元化市场体系,有利于需求响应市场化方向发展
2018年关于积极推进电力市场化交易进一步完善交易机制的通知(发改运行〔2018〕1027号)鼓励用户进入市场,积极培育售电市场主体,建立随产品价格联动的交易电价调整机制
2019年印发《关于深化电力现货市场建设试点工作的意见》的通知(发改办能源规〔2019〕828号)现货市场价格信号,可作为实施电力需求响应的价格基础
2020年关于印发《省级电网输配电价定价办法》的通知(发改价格规〔2020〕101号)核定电力过网费用,为电力市场价格机制奠定了良好的基础
2021年关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见(发改能源规〔2021〕280号)通过VPP等一体化聚合模式,参与电力中长期、辅助服务、现货等市场交易,充分发挥负荷侧的调节能力
2021年关于进一步完善分时电价机制的通知(发改价格〔2021〕1093号)为更好引导用户削峰填谷、改善电力供需状况提供了支撑
2023年关于进一步加快电力现货市场建设工作的通知(发改办体改〔2023〕813号)鼓励不断扩大用户侧主体参与市场范围

新窗口打开| 下载CSV


3.3 国内电力需求响应实施经验

目前,中国各地根据其能源结构与用能特点,探索建立了峰谷分时电价、季节电价、丰枯电价、尖峰电价、深谷电价等基于价格的电力需求响应机制。科学引导用户削峰填谷、改善电力供需状况、促进新能源消纳,充分发挥市场决定价格作用,形成有效的市场化分时电价信号[86]

同时,各地区根据实际情况开展基于激励型的电力需求响应交易项目,具体如表3所示。

表3   国内典型激励型电力需求响应项目

Table 3  Typical incentive power demand response projects in China

项目类型价格形成方式补偿或盈利方式资金来源
日前邀约(削峰/填谷)电能量集中竞价,边际出清电能量补贴电力用户分摊、现货市场发电侧市场考核及返还费用
可中断负荷(日内)电能量固定补贴电价电能量补贴电力用户分摊、现货盈余
可中断负荷(实时)容量、电能量固定补贴价格容量补贴+电能量补贴现货盈余、市场化用户分摊、尖峰电价增收
紧急型需求响应容量集中竞价、电能量与现货联动容量补贴+电能量补贴削峰类由工商业用户分摊;填谷类由发电机组分摊
经济型需求响应电能量集中竞价,边际出清电能量补贴削峰类由现货盈余承担;填谷类由发电机组分摊
直控型可调节负荷竞争性配置交易容量集中竞价,调用时为现货价格容量补贴(未调用时)、电能量补贴(调用时)电力用户分摊、现货市场发电侧市场考核及返还费用

新窗口打开| 下载CSV


市场主体方面,目前中国开展需求响应主要以大工业用户和负荷聚合商为主。储能系统、充电桩、分布式电源、可调节负荷、居民用户等由VPP或负荷聚合商代理参与需求响应。随着电力现货市场建设的不断推进,通信和控制技术的提升和普及,市场主体范围将持续扩大,以激励更多的需求侧资源参与需求响应。

交易品种方面,目前,电力需求响应主要以削峰、填谷、新能源消纳为实施目的。在此基础上,根据系统调控需要按照响应速度(提前通知时间)划分交易品种,典型电力需求响应交易项目见表3。其中,日前邀约型需求响应在日前组织邀约竞价并出清,用户按出清结果自行响应;而提前通知时间很短的需求响应,如可中断负荷,因组织竞价出清需要一定的时间,通常以1个月甚至1年为周期,组织容量竞价或签订合同,确定需求响应的资源池。

价格形成机制方面,日前邀约(削峰)、日前邀约(填谷)、填谷类经济型需求响应为电能量竞价出清价格;可中断负荷交易(日内邀约)、可中断负荷交易(实时邀约)、直控型负荷除对电能量以固定价格补贴外,还对容量(或备用)部分以固定价格或竞价出清价格补贴;削峰类经济型需求响应、直控型负荷(调用时电能量)与现货市场价格联动。

效果评价方面,区分工作日、休息日、节假日,采用最近几日未参与需求响应的负荷曲线作为负荷基线,而实时需求响应、直控型VPP参考响应前1~2 h前负荷曲线。按实际响应容量与中标容量的比值阶梯分段确定有效响应容量。

考核结算方面,日前邀约类、可中断负荷交易(日内邀约)对实际响应容量与中标容量比值小于50%的进行履约偏差考核;经济型需求响应、可中断负荷交易(实时邀约)对实际响应率<80%的参与者,既不补贴,也不做偏差考核;可中断负荷交易(实时邀约)将应约有效响应次数纳入信用考核。采用单一制或两部制方式结算,并扣除偏差考核费用。

资金疏导方面,削峰需求响应由工商业用户等比例分摊,填谷需求响应由集中式新能源场站、火电机组按照该时段上网电量等比例分摊。现货市场阶段,现货市场发电侧市场考核、返还费用及跨区域购电差价盈余部分可作为需求响应的资金来源。

4 未来国内电力需求响应建设的建议

(1)合理制定补贴或优惠价格机制。反映电力商品供需关系的动态电价定价机制,是电力市场发展和完善的方向。持续优化调整分时电价机制,可适当拉大峰谷价差,形成有效的市场化分时电价信号,引导用户形成电力商品价格随供需关系波动的观念,使其对电能价格更加敏感而调整用能方式。核算开展激励型电力需求响应的成本,探索建立持续稳定的需求响应资金池,根据系统需要设计激励型电力需求响应机制。同时,通过市场化的手段制定补贴或优惠价格,科学配置资源,提高资源利用效率[87]

(2)制定科学响应评价指标体系,全面有效地评估需求响应。深入探索准线型需求响应的准线制定和响应效果评价,补充基线型需求响应评价方式的不足。同时,可依托区块链分布式账本和数据认证功能,制定科学的绩效评价指标体系,准确评价需求响应实施过程、效率、效果和影响[88,89]。探索参与客户的需求弹性和响应性,提高客户满意度和响应率,确保需求响应主体获得收益的净现值大于零。

(3)探索VPP、充电桩、储能等商业模式的资源聚合能力和盈利方式,保证需求响应效果[90,91]。多数电力用户无法满足市场准入条件,因此需要负荷集成商代理用户参与市场提供辅助服务[92],并对用户用电综合管理,双方共同商议需求响应的实施方式,共同分享需求响应的成果。丰富电力需求响应项目种类,精细化管理需求响应用户。通过负荷分析掌握用户的必要信息,根据用户的负载模式和偏好设计不同的激励方案,如设计制定精细化的需求响应计划[93,94],合理量化客户参与需求响应计划的价值,增强用户参与响应意愿。

(4)将需求响应纳入市场竞争[95]。建立需求响应与电力现货市场的联合运行机制,优化资源配置水平,增强供需调节能力、降低价格风险[96,97]。同时,将需求响应机制纳入辅助服务市场范围[98,99],在现货市场初期可构建需求侧参与的调峰辅助服务市场机制,设计适配电力需求响应资源参与备用、调频的市场机制和评价方法,充分发挥用户侧灵活性资源的调节能力。对于一些时限短的、紧急型的需求响应,探索建立容量交易市场或建立相应的容量机制[100]

(5)优化市场主体的成本分摊义务与利益奖惩分配。根据公平原则,制定市场主体需承担一些必要义务,未按合约履行义务的主体还应受到一定的惩罚,明确电力需求响应的市场主体的责任与义务。需求响应产生的效益会影响每个市场参与者,即使用户没有响应,也会因需求弹性的增加而受益,按照主体参与市场的贡献制定合理的利益分配机制。

参考文献

LI Lei, YAN Yong, LUO Yangfan, et al.

Invited demand response mechanism based on smart contract

[J]. Zhejiang Electric Power, 2022, 41(4): 20-29.

[本文引用: 1]

尹逊虎丁一惠红勋.

初期现货市场下考虑用户响应行为的需求响应机制设计

[J]. 电力系统自动化,2021, 45(23): 94-103.

[本文引用: 1]

YIN Xunhu, DING Yi, HUI Hongxun, et al.

Design of demand response mechanism considering response behaviors of customers in initial electricity spot market

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45(23): 94-103.

[本文引用: 1]

陈雨果张轩罗钢.

用户报量不报价模式下电力现货市场需求响应机制与方法

[J]. 电力系统自动化,2019, 43(9): 179-186.

[本文引用: 1]

CHEN Yuguo, ZHANG Xuan, LUO Gang, et al.

Demand response mechanism and approach of electricity spot market in bidding mode without price on user side

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(9): 179-186.

[本文引用: 1]

关玉衡何宇俊肖云鹏.

广东电力现货市场环境下的需求响应交易机制设计

[J]. 电力需求侧管理,2021, 23(6): 15-20.

[本文引用: 1]

GUAN Yuheng, HE Yujun, XIAO Yunpeng, et al.

Design of demand response trading mechanism under Guangdong spot energy market environment

[J]. Power Demand Side Management, 2021, 23(6): 15-20.

[本文引用: 1]

WANG Xian, YANG Jiaying, ZHANG Kai, et al.

Game-theoretic analysis of market-based operation mechanism for demand response resources

[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 134: 107456.

[本文引用: 1]

段秦刚陈永椿王一.

电力现货市场下激励型电力需求响应交易机制及出清模型

[J]. 电力建设,2021, 42(6): 145-156.

[本文引用: 1]

DUAN Qingang, CHEN Yongchun, WANG Yi, et al.

Trading mechanism and clearing model of incentive demand response in electricity spot market

[J]. Electric Power Construction, 2021, 42(6): 145-156.

[本文引用: 1]

PADMANABHAN N, AHMED M, BHATTACHARYA K.

Simultaneous procurement of demand response provisions in energy and spinning reserve markets

[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(5): 4667-4682.

[本文引用: 1]

荆江平杨梓俊陆晓.

计及补偿效果的需求侧资源调频辅助服务市场机制研究

[J]. 电力建设,2020, 41(2): 30-39.

[本文引用: 1]

齐先军程桥吴红斌.

激励型需求响应对配电网运行可靠性的影响

[J]. 电工技术学报,2018, 33(22): 5319-5326.

[本文引用: 1]

QI Xianjun, CHENG Qiao, WU Hongbin, et al.

Impact of incentive-based demand response on operational reliability of distribution network

[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2018, 33(22): 5319-5326.

[本文引用: 1]

CONTE F, CROSA DI VERGAGNI M, MASSUCCO S, et al.

Performance analysis of frequency regulation services provided by aggregates of domestic thermostatically controlled loads

[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 131: 107050.

[本文引用: 1]

沈运帷李扬高赐威.

需求响应在电力辅助服务市场中的应用

[J]. 电力系统自动化,2017, 41(22): 151-161.

[本文引用: 1]

SHEN Yunwei, LI Yang, GAO Ciwei, et al.

Application of demand response in ancillary service market

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(22): 151-161.

[本文引用: 1]

WANG Huilong, WANG Shengwei, TANG Rui.

Development of grid-responsive buildings: opportunities, challenges, capabilities and applications of HVAC systems in non-residential buildings in providing ancillary services by fast demand responses to smart grids

[J]. Applied Energy, 2019, 250: 697-712.

[本文引用: 1]

PATERAKIS N G, ERDINÇ O, CATALÃO J P S.

An overview of demand response: Key-elements and international experience

[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 69: 871-891.

[本文引用: 1]

孙惠翟海保吴鑫.

源网荷储多元协调控制系统的研究及应用

[J]. 电工技术学报,2021, 36(15): 3264-3271.

[本文引用: 1]

SUN Hui, ZHAI Haibao, WU Xin.

Research and application of multi-energy coordinated control of generation, network, load and storage

[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2021, 36(15): 3264-3271.

[本文引用: 1]

舒印彪张智刚郭剑波.

新能源消纳关键因素分析及解决措施研究

[J]. 中国电机工程学报,2017, 37(1): 1-9.

[本文引用: 1]

SHU Yinbiao, ZHANG Zhigang, GUO Jianbo, et al.

Study on key factors and solution of renewable energy accommodation

[J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37(1): 1-9.

[本文引用: 1]

史连军周琳庞博.

中国促进清洁能源消纳的市场机制设计思路

[J]. 电力系统自动化,2017, 41(24): 83-89.

[本文引用: 1]

SHI Lianjun, ZHOU Lin, PANG Bo, et al.

Design ideas of electricity market mechanism to improve the accommodation of clean energy in China

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(24): 83-89.

[本文引用: 1]

HONARMAND M E, HOSSEINNEZHAD V, HAYES B, et al.

An overview of demand response: From its origins to the smart energy community

[J]. IEEE Access, 2021, 9: 96851-96876.

[本文引用: 1]

蒋燕陈雨果孙宇军.

美国PJM电力现货市场环境下需求响应机制分析与启示

[J]. 电力需求侧管理,2021, 23(6): 96-100.

[本文引用: 1]

JIANG Yan, CHEN Yuguo, SUN Yujun, et al.

Analysis and enlightenment of demand response mechanism under PJM electricity spot market

[J]. Power Demand Side Management, 2021, 23(6): 96-100.

[本文引用: 1]

何胜徐玉婷陈宋宋.

我国电力需求响应发展成效及“十四五”工作展望

[J]. 电力需求侧管理,2021, 23(6): 1-6.

[本文引用: 1]

HE Sheng, XU Yuting, CHEN Songsong, et al.

Prospect and the 14th five-year plan of power demand response development effect in China

[J]. Power Demand Side Management, 2021, 23(6): 1-6.

[本文引用: 1]

LI Weilin, XU Peng, LU Xing, et al.

Electricity demand response in China: Status, feasible market schemes and pilots

[J]. Energy, 2016, 114: 981-994.

[本文引用: 1]

XU Yuting, SHI Yan, LIU Kai, et al.

Analysis of demand response development situation in China

[C]//2021 IEEE 5th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), October 22-24 2021, Taiyuan, China : IEEE, 2021: 768-771.

[本文引用: 1]

TIAN Shijun, ZHANG Gao, HU Yuan, et al.

Cost-benefit analysis of virtual power plant for demand response scenario

[C]//2022 9th International Forum on Electrical Engineering and Automation (IFEEA), November 4-6 2022, Zhuhai, China: IEEE, 2022: 11-14.

[本文引用: 1]

KHALID H, AMIN F., CHEN C.

Comparing the status and challenges of demand-side management (DSM) implementation in Asia-Pacific region: A case study of China's power sector

[J]. Energy Procedia, 2018, 152: 101-108.

[本文引用: 1]

BRADLEY P, LEACH M, Torriti J.

A review of the costs and benefits of demand response for electricity in the UK

[J]. Energy Policy, 2013, 52: 312-327.

[本文引用: 1]

DONG Jun, XUE Guiyuan, LI Rong.

Demand response in China: Regulations, pilot projects and recommendations-a review

[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, 59: 13-27.

[本文引用: 1]

黎博陈民铀钟海旺.

高比例可再生能源新型电力系统长期规划综述

[J]. 中国电机工程学报,2023, 43(2): 555-581.

[本文引用: 1]

LI Bo, CHEN Minyou, ZHONG Haiwang, et al.

A review of long-term planning of new power systems with large share of renewable energy

[J]. Proceedings of the CSEE, 2023, 43(2): 555-581.

[本文引用: 1]

康重庆姚良忠.

高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架

[J]. 电力系统自动化,2017, 41(9): 2-11.

[本文引用: 1]

KANG Chongqing, YAO Liangzhong.

Key scientific issues and theoretical research framework for power systems with high proportion of renewable energy

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(9): 2-11.

[本文引用: 1]

卓振宇张宁谢小荣.

高比例可再生能源电力系统关键技术及发展挑战

[J]. 电力系统自动化,2021, 45(9): 171-191.

[本文引用: 1]

ZHUO Zhenyu, ZHANG Ning, XIE Xiaorong, et al.

Key technologies and developing challenges of power system with high proportion of renewable energy

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45(9): 171-191.

[本文引用: 1]

郭剑波.

新型电力系统面临的挑战以及有关机制思考

[J]. 中国电力企业管理,2021(25): 8-11.

[本文引用: 1]

李晖刘栋姚丹阳.

面向碳达峰碳中和目标的我国电力系统发展研判

[J]. 中国电机工程学报,2021, 41(18): 6245-6259.

[本文引用: 1]

LI Hui, LIU Dong, YAO Danyang.

Analysis and reflection on the development of power system towards the goal of carbon emission peak and carbon neutrality

[J]. Proceedings of the CSEE, 2021, 41(18): 6245-6259.

[本文引用: 1]

吴林林陈璨胡俊杰.

支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

[J]. 电网技术,2024, 48(4): 1435-1450.

[本文引用: 1]

WU Linlin, CHEN Can, HU Junjie, et al.

User side resource application and key technologies supporting the flexibility demand of renewable energy power system

[J]. Power System Technology, 2024, 48(4): 1435-1450.

[本文引用: 1]

张靖琛于鹤洋周自强.

面向负荷聚合商的智能合约微服务架构设计及实现

[J]. 电力系统自动化,2022, 46(21): 125-133.

[本文引用: 1]

ZHANG Jingchen, YU Heyang, ZHOU Ziqiang, et al.

Design and implementation of smart contract micro-service architecture for load aggregator

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(21): 125-133.

[本文引用: 1]

郭浩然刘洋许立雄.

基于多源异构数据关联规则分析的需求响应潜力居民用户辨识方法

[J]. 电网技术,2023, 47(5): 1950-1961.

[本文引用: 1]

GUO Haoran, LIU Yang, XU Lixiong, et al.

Recognition of demand response potential resident users based on multi-source heterogeneous data association rule analysis

[J]. Power System Technology, 2023, 47(5): 1950-1961.

[本文引用: 1]

张新岳园园曾好.

面向电网规划的重点需求侧资源响应潜力评估方法

[J]. 电力系统自动化,2023, 47(16): 162-170.

[本文引用: 1]

ZHANG Xin, YUE Yuanyuan, ZENG Hao, et al.

Response potential evaluation method of key demand-side resources for power grid planning

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47(16): 162-170.

[本文引用: 1]

范宇辉姜婷玉黄奇峰.

基于画像的工业园区需求响应潜力评估

[J]. 电力系统自动化,2024, 48(1): 41-49.

[本文引用: 1]

FAN Yuhui, JIANG Tingyu, HUANG Qifeng, et al.

Portrait-based assessment on demand response potential of industrial parks

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2024, 48(1): 41-49.

[本文引用: 1]

王飞李美颐张旭东.

需求响应资源潜力评估方法、应用及展望

[J]. 电力系统自动化,2023, 47(21): 173-191.

[本文引用: 1]

WANG Fei, LI Meiyi, ZHANG Xudong, et al.

Assessment methods for demand response resource potential and their application and prospect

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47(21): 173-191.

[本文引用: 1]

孔祥玉刘超陈宋宋.

考虑动态过程的可调资源集群多时间节点响应潜力评估方法

[J]. 电力系统自动化,2022, 46(18): 55-64.

[本文引用: 1]

KONG Xiangyu, LIU Chao, CHEN Songsong, et al.

Assessment method for multi-time-node response potential of adjustable resource cluster considering dynamic process

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(18): 55-64.

[本文引用: 1]

刘迪孙毅李彬.

计及调节弹性差异化的产消群价格型电力需求响应机制

[J]. 电网技术,2020, 44(6): 2062-2070.

[本文引用: 1]

LIU Di, SUN Yi, LI Bin, et al.

Price-based demand response mechanism of prosumer groups considering adjusting elasticity differentiation

[J]. Power System Technology, 2020, 44(6): 2062-2070.

[本文引用: 1]

DING Maosheng, WANG Xiyu, WANG Jianxiao, et al.

A dynamic period partition method for time-of-use pricing with high-penetration renewable energy

[C]//2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), November 26-28 2017, Beijing, China: IEEE, 2017: 1-6.

[本文引用: 1]

WESSEH P K, LIN B.

A time-of-use pricing model of the electricity market considering system flexibility

[J]. Energy Reports, 2022, 8: 1457-1470.

[本文引用: 1]

王守相王瀚樟赵倩宇.

面向配电网光伏接纳能力提升的分时电价优化方法

[J]. 电力系统自动化,2023, 47(10): 38-46.

[本文引用: 1]

WANG Shouxiang, WANG Hanzhang, ZHAO Qianyu, et al.

Optimization method of time-of-use electricity price for improving photovoltaic hosting capacity of distribution network

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47(10): 38-46.

[本文引用: 1]

李艳梅任恒君张致远.

考虑储能系统调度与风电消纳的峰谷分时电价优化模型研究

[J]. 电网技术,2022, 46(11): 4141-4149.

[本文引用: 1]

LI Yanmei, REN Hengjun, ZHANG Zhiyuan, et al.

Optimization model of peak-valley time-of-use electricity prices considering energy storage system dispatching and wind power consumption

[J]. Power System Technology, 2022, 46(11): 4141-4149.

[本文引用: 1]

郝洁高赐威.

基于需求侧竞价的安徽省激励型电力需求响应机制研究及应用

[J]. 电力需求侧管理,2021, 23(2): 63-67.

[本文引用: 1]

HAO Jie, GAO Ciwei.

Research and application of incentive power demand response mechanism in Anhui province based on demand side bidding

[J]. Power Demand Side Management, 2021, 23(2): 63-67.

[本文引用: 1]

李磊颜拥罗扬帆.

基于智能合约的邀约式需求响应机制

[J]. 浙江电力,2022, 41(4): 20-29.

[本文引用: 1]

JING Jiangping, YANG Zijun, LU Xiao, et al.

Research on market mechanism of frequency-regulation auxiliary service considering demand-side resources

[J]. Electric Power Construction, 2020, 41(2): 30-39.

[本文引用: 1]

沈运帷.

动态可控负荷参与电力系统调频辅助服务理论与市场化应用研究

[D]. 南京东南大学2020.

[本文引用: 1]

SHEN Yunwei.

Research on theory and market application of power system frequency regulation service considering dynamic controllable load

[D]. Nanjing: Southeast University, 2020.

[本文引用: 1]

任景薛晨马晓伟.

源荷联动调峰辅助服务市场两阶段模型

[J]. 电力系统自动化,2021, 45(18): 94-102.

[本文引用: 1]

REN Jing, XUE Chen, MA Xiaowei, et al.

Two-stage model of peak regulation ancillary service market with source-load interaction

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45(18): 94-102.

[本文引用: 1]

PADMANABHAN N, BHATTACHARYA K.

Including demand response and battery energy storage systems in uniform marginal price based electricity markets

[C]//2021 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), April 23-26, 2017, Washington DC, USA: IEEE, 2021: 1-5.

[本文引用: 1]

王韵楚张智卢峰.

考虑用户行为不确定性的阶梯式需求响应激励机制

[J]. 电力系统自动化,2022, 46(20): 64-73.

[本文引用: 1]

WANG Yunchu, ZHANG Zhi, LU Feng, et al.

Stepwise incentive mechanism of demand response considering uncertainty of user behaviors

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(20): 64-73.

[本文引用: 1]

LIN Jialin, SHENG Meiqi, WANG Liying, et al.

Research on incentive subsidy mechanism of demand response based on system dynamics

[C]//2021 IEEE 5th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), October 22-25, 2021, Taiyuan, China: IEEE, 2021: 2027-2031.

[本文引用: 1]

戴逢哲姜飞陈磊.

价格-积分联合激励下考虑消费舒适度的居民需求响应优化策略

[J]. 电网技术,2024, 48(2): 819-833.

[本文引用: 1]

DAI Fengzhe, JIANG Fei, CHEN Lei, et al.

Optimization strategy of residential demand response considering consumption comfort under price-score joint incentive

[J]. Power System Technology, 2024, 48(2): 819-833.

[本文引用: 1]

林国营卢世祥郭昆健.

基于主从博弈的电网公司需求响应补贴定价机制

[J]. 电力系统自动化,2020, 44(10): 59-67.

[本文引用: 1]

LIN Guoying, LU Shixiang, GUO Kunjian, et al.

Stackelberg game based incentive pricing mechanism of demand response for power grid corporations

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(10): 59-67.

[本文引用: 1]

XU Bo, WANG Jiexin, GUO Mengyuan, et al.

A hybrid demand response mechanism based on real-time incentive and real-time pricing

[J]. Energy, 2021, 231: 120940.

[本文引用: 1]

王星华刘升伟陈豪君.

考虑用户差异性的售电公司需求响应电价模型

[J]. 电力建设,2019, 40(9): 116-123.

[本文引用: 1]

WANG Xinghua, LIU Shengwei, CHEN Haojun, et al.

Demand response pricing model for power sales companies considering user differences

[J]. Electric Power Construction, 2019, 40(9): 116-123.

[本文引用: 1]

张婕孙伟卿刘唯.

考虑需求响应收益的售电商实时电价决策模型

[J]. 电网技术,2022, 46(2): 492-504.

[本文引用: 1]

ZHANG Jie, SUN Weiqing, LIU Wei.

Real time pricing considering demand response revenue of electricity sellers

[J]. Power System Technology, 2022, 46(2): 492-504.

[本文引用: 1]

阮嘉祺柳文轩赵俊华.

面向需求响应的数据驱动零售电价定价策略

[J]. 电力系统自动化,2023, 47(7): 133-141.

[本文引用: 1]

RUAN Jiaqi, LIU Wenxuan, ZHAO Junhua, et al.

Data-driven electricity retail pricing strategy for demand response

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47(7): 133-141.

[本文引用: 1]

LIAO Peng, HUANG Xiao, LIAO Neng, et al.

Multistep incentive pricing decisions for electricity retailers to promote clean energy consumption

[C]//2022 China International Conference on Electricity Distribution (CICED), September 7-8, 2022, Changsha, China: IEEE, 2022: 53-59.

[本文引用: 1]

YAN Qingyou, LIN Hongyu, ZHANG Meijuan, et al.

Two-stage flexible power sales optimization for electricity retailers considering demand response strategies of multi-type users

[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 137: 107031.

[本文引用: 1]

ZHANG Qi, ZHANG Shaohua.

Robust decision-making model for electricity retailers considering incentive-based demand response

[C]//2019 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), November 21-23, 2019, Beijing, China: IEEE, 2019: 1157-1162.

[本文引用: 1]

郭昆健高赐威林国营.

现货市场环境下售电商激励型电力需求响应优化策略

[J]. 电力系统自动化,2020, 44(15): 28-35.

[本文引用: 1]

GUO Kunjian, GAO Ciwei, LIN Guoying, et al.

Optimization strategy of incentive based demand response for electricity retailer in spot market environment

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(15): 28-35.

[本文引用: 1]

LV Ting, YAN Yong, LI Lei, et al.

Credit-based demand side incentive mechanism optimization for load aggregator

[J]. Energy Reports, 2022, 8: 227-234.

[本文引用: 1]

YU Heyang, ZHANG Jingchen, MA Junchao, et al.

Privacy-preserving demand response of aggregated residential load

[J]. Applied Energy, 2023, 339: 121018.

[本文引用: 1]

吴宛潞韩帅孙乐平.

负荷聚合商多类型需求侧资源激励价格制定一般模型及应用

[J]. 电力建设,2021, 42(1): 1-9.

[本文引用: 1]

WU Wanlu, HAN Shuai, SUN Leping, et al.

A general incentive pricing model and its application for multi-type demand-side resources of load aggregators

[J]. Electric Power Construction, 2021, 42(1): 1-9.

[本文引用: 1]

TANG Lutian, ZHU Chao, QUAN Chen, et al.

Optimal scheduling for park-based load aggregator with multiple demand response loads

[C]//2022 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), July 8-11, 2022, Shanghai, China: IEEE, 2022: 1116-1120.

[本文引用: 1]

徐峰何宇俊李建标.

考虑需求响应的虚拟电厂商业机制研究综述

[J]. 电力需求侧管理,2019, 21(3): 2-6.

[本文引用: 1]

XU Feng, HE Yujun, LI Jianbiao, et al.

Review of research on commercial mechanism for virtual power plant considering demand response

[J]. Power Demand Side Management, 2019, 21(3): 2-6.

[本文引用: 1]

龚超张轩赵越.

考虑虚拟电厂可调能力的综合需求响应市场出清策略

[J]. 南方电网技术,2021, 15(12): 56-65.

[本文引用: 1]

GONG Chao, ZHANG Xuan, ZHAO Yue, et al.

Market clearing strategy of integrated demand response considering adjustable capacity of virtual power plant

[J]. Southern Power System Technology, 2021, 15(12): 56-65.

[本文引用: 1]

KONG Xiangyu, LU Wenqi, WU Jianzhong, et al.

Real-time pricing method for VPP demand response based on PER-DDPG algorithm

[J]. Energy, 2023, 271: 127036.

[本文引用: 1]

王云会郑强仁郭淼.

配电网中广义虚拟电厂的柔性优化规划问题研究

[J]. 供用电,2022, 39(3): 18-24, 39.

[本文引用: 1]

WANG Yunhui, ZHENG Qiangren, GUO Miao, et al.

Research on flexible optimal planning of generalized virtual power plant in distribution network

[J]. Distribution & Utilization, 2022, 39(3): 18-24, 39.

[本文引用: 1]

ULLAH Z, BASEER M A.

Demand response strategy of a virtual power plant for internal electricity market

[C]//2022 IEEE 10th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE), August 10-12, 2022, Oshawa, ON, Canada: IEEE, 2022: 100-104.

[本文引用: 1]

刘春阳李康平纪陵.

基于聚类-估计联动的需求响应集群基线负荷估计方法

[J]. 电力系统自动化,2023, 47(2): 79-87.

[本文引用: 1]

LIU Chunyang, LI Kangping, JI Ling, et al.

Clustering-estimation linkage based estimation method for aggregated baseline loads of demand response

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47(2): 79-87.

[本文引用: 1]

陈中瑶林凯颖王蓓蓓.

单侧放开市场中基于Stackelberg均衡分析的最低效率损失需求响应激励机制设计

[J]. 电网技术,2022, 46(5): 1790-1800.

[本文引用: 1]

CHEN Zhongyao, LIN Kaiying, WANG Beibei, et al.

Design of demand response incentive mechanism considering lowest efficiency loss based on stackelberg equilibrium analysis in unilateral liberalization market

[J]. Power System Technology, 2022, 46(5): 1790-1800.

[本文引用: 1]

范帅危怡涵何光宇.

面向新型电力系统的需求响应机制探讨

[J]. 电力系统自动化,2022, 46(7): 1-12.

[本文引用: 1]

FAN Shuai, WEI Yihan, HE Guangyu, et al.

Discussion on demand response mechanism for new power systems

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(7): 1-12.

[本文引用: 1]

范帅郏琨琪王芬.

基于负荷准线的大规模需求响应

[J]. 电力系统自动化,2020, 44(15): 19-27.

[本文引用: 1]

FAN Shuai, JIA Kunqi, WANG Fen, et al.

Large-scale demand response based on customer directrix load

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(15): 19-27.

[本文引用: 1]

徐博强张沛超何光宇.

基于主从博弈的热水器集群的负荷准线控制方法

[J]. 中国电机工程学报,2022, 42(21): 7785-7797.

[本文引用: 1]

XU Boqiang, ZHANG Peichao, HE Guangyu, et al.

Stackelberg game based control method for water heater cluster using customer directrix line

[J]. Proceedings of the CSEE, 2022, 42(21): 7785-7797.

[本文引用: 1]

成雨阳高红均王仁浚.

虚拟电厂两阶段准线型需求响应优化及收益共享-风险共担决策方法

[J]. 电网技术,2024, 48(2): 799-809.

[本文引用: 1]

CHENG Yuyang, GAO Hongjun, WANG Renjun, et al.

Optimal strategy for two stage customer directrix load based demand response and profit sharing-risk sharing decision-making method for virtual power plant

[J]. Power System Technology, 2024, 48(2): 799-809.

[本文引用: 1]

王长浩高红均周文毅.

考虑准线需求响应的高比例新能源电力系统调度优化

[J/OL]. 电网技术: 1-10[2023-11-23]. .

URL     [本文引用: 1]

WANG Changhao, GAO Hongjun, ZHOU Wenyi, et al.

High proportion new energy power system scheduling optimization considering customer directrix line demand response

[J/OL]. Power System Technology: 1-10[2023-11-23]. .

URL     [本文引用: 1]

孟琰肖居承洪居华.

计及需求响应不确定性的节点负荷准线:概念与模型

[J]. 电力系统自动化,2023, 47(13): 28-39.

[本文引用: 1]

MENG Yan, XIAO Jucheng, HONG Juhua, et al.

Nodal customer directrix load considering demand response uncertainty: Concept and model

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47(13): 28-39.

[本文引用: 1]

MENG Jinling, HUANG Xin, FENG Yunhe, et al.

A comprehensive evaluation method and incentive mechanism for demand response

[C]//2018 International Conference on Power System Technology (POWERCON), November 5-9, 2018, Guangzhou, China: IEEE, 2018: 703-707.

[本文引用: 1]

谢畅王蓓蓓李然.

基于信用等级的虚拟电厂需求响应效果后评估

[J]. 电力建设,2017, 38(9): 67-72.

[本文引用: 1]

XIE Chang, WANG Beibei, LI Ran, et al.

Post-evaluation of demand response effects in virtual power plant based on credit rating

[J]. Electric Power Construction, 2017, 38(9): 67-72.

[本文引用: 1]

BASNET A, ZHONG J.

Pricing mechanism for demand response based on penalty paradigm

[C]//IEEE Milan Power Tech. June 23-27, 2019, Milan, Italy: IEEE, 2019: 1-5.

[本文引用: 1]

谢康张凯杰栾开宁.

电力体制改革背景下的需求响应积分方案探索

[J]. 电力需求侧管理,2019, 21(3): 7-10.

[本文引用: 1]

XIE Kang, ZHANG Kaijie, LUAN Kaining, et al.

Exploration of demand response score scheme under the background of electric power system reform

[J]. Power Demand Side Management, 2019, 21(3): 7-10.

[本文引用: 1]

BROWN T, NEWELL S A, OATES D L, et al.

International review of demand response mechanisms

[R]. Australia: The Brattle Group, 2015.

[本文引用: 1]

中华人民共和国国家发展和改革委员会.

中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见

[EB/OL]. (2015-04-09) [2023/12/20].

URL     [本文引用: 1]

中华人民共和国国家发展和改革委员会.

国家发展改革委 国家能源局关于积极推进电力市场化交易 进一步完善交易机制的通知

[EB/OL]. (2018-07-16) [2023/12/20].

URL     [本文引用: 1]

中华人民共和国国家发展改革委办公厅

国家能源局综合司关于进一步加快电力现货市场建设工作的通知

[EB/OL]. (2023/11/01) [2023/12/20].

URL     [本文引用: 1]

中华人民共和国国家发展和改革委员会.

国家发展改革委关于印发《省级电网输配电价定价办法》的通知

[EB/OL]. (2020-01-19)[2023/12/20]. .

URL     [本文引用: 1]

中华人民共和国国家发展和改革委员会.

国家发展改革委 国家能源局关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见

[EB/OL]. (2021-02-25) [2023/12/20]. .

URL     [本文引用: 1]

中华人民共和国国家发展和改革委员会.

国家发展改革委关于进一步完善分时电价机制的通知

[EB/OL]. (2021-07-26)[2023/12/20].

URL     [本文引用: 1]

王宝叶斌朱刘柱.

市场环境下我国电力需求响应实践与探索

[J]. 电力需求侧管理,2021, 23(5): 91-95.

[本文引用: 1]

WANG Bao, YE Bin, ZHU Liuzhu, et al.

Practice and exploration of China's power demand response in electricity market

[J]. Power Demand Side Management, 2021, 23(5): 91-95.

[本文引用: 1]

梁珩王彩霞张达.

需求响应纳入电力市场的关键问题探讨

[J]. 中国能源,2021, 43(10): 53-62.

[本文引用: 1]

尤宏亮赵哲源刘建戈.

基于区块链的电力需求响应交易机制研究与实现

[J]. 电力需求侧管理,2022, 24(1): 28-33.

[本文引用: 1]

YOU Hongliang, ZHAO Zheyuan, LIU Jiange, et al.

Research and implementation of blockchain-based electrical power demand response transaction system

[J]. Power Demand Side Management, 2022, 24(1): 28-33.

[本文引用: 1]

丁一惠红勋林振智.

面向电力需求侧主动响应的商业模式及市场框架设计

[J]. 电力系统自动化,2017, 41(14): 2-9, 189.

[本文引用: 1]

DING Yi, HUI Hongxun, LIN Zhenzhi, et al.

Design of business model and market framework oriented to active demand response of power demand side

[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(14): 2-9, 189.

[本文引用: 1]

覃丹马立红汪希玥.

基于负荷聚合商模式的电网协同优化调度

[J]. 电力需求侧管理,2023, 25(2): 57-62.

[本文引用: 1]

QIN Dan, MA Lihong, WANG Xiyue, et al.

Power grid collaborative optimal dispatch based on load aggregator model

[J]. Power Demand Side Management, 2023, 25(2): 57-62.

[本文引用: 1]

SUN Guoqiang, SHEN Sichen, CHEN Sheng, et al.

Bidding strategy for a prosumer aggregator with stochastic renewable energy production in energy and reserve markets

[J]. Renewable Energy, 2022, 191: 278-290.

[本文引用: 1]

张铁峰姜喜燕张灏璠.

考虑精细化潜力评估的负荷聚合商优化调度

[J]. 电力需求侧管理,2022, 24(3): 15-21.

[本文引用: 1]

ZHANG Tiefeng, JIANG Xiyan, ZHANG Haofan.

Optimal dispatching of load aggregator considering refined potential evaluation

[J]. Power Demand Side Management, 2022, 24(3): 15-21.

[本文引用: 1]

陈张宇刘东刘浩文.

基于精细化需求响应的虚拟电厂优化调度

[J]. 电网技术,2021, 45(7): 2542-2550.

[本文引用: 1]

CHEN Zhangyu, LIU Dong, LIU Haowen, et al.

Optimal dispatching of virtual power plant based on refined demand response

[J]. Power System Technology, 2021, 45(7): 2542-2550.

[本文引用: 1]

张高薛松范孟华.

面向我国电力市场的需求响应市场化交易机制设计

[J]. 电力建设,2021, 42(4): 132-140.

[本文引用: 1]

ZHANG Gao, XUE Song, FAN Menghua, et al.

Design of demand-response market mechanism in accordance with China power market

[J]. Electric Power Construction, 2021, 42(4): 132-140.

[本文引用: 1]

HUANG M, CHEN J, CAI Y, et al.

Analysis on market mechanism of demand response and its outlook in China

[C]//2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia (GTD Asia), March 19-23, 2019, Bangkok, Thailand: IEEE, 2019: 622-626.

[本文引用: 1]

杨锡勇张仰飞林纲.

考虑需求响应的源-荷-储多时间尺度协同优化调度策略

[J]. 发电技术,2023, 44(2): 253-260.

[本文引用: 1]

YANG Xiyong, ZHANG Yangfei, LIN Gang, et al.

Multi-time scale collaborative optimal scheduling strategy for source-load-storage considering demand response

[J]. Power Generation Technology, 2023, 44(2): 253-260.

[本文引用: 1]

袁博王涛朱伟东

考虑电-气耦合综合能源需求响应的电网调度决策方法研究

[J].智慧电力,2022,50(7): 74-81.

[本文引用: 1]

YUAN Bo, WANG Tao, ZHU Weidong, et al.

Power grid dispatching decision method considering power-gas coupling integrated energy demand response

[J].Smart Power,2022,50(7): 74-81.

[本文引用: 1]

耿建周竞吕建虎.

负荷侧可调节资源市场交易机制分析与探讨

[J]. 电网技术,2022,46(7): 2439-2448.

[本文引用: 1]

GENG Jian, ZHOU Jing, Jianhu, et al.

Analysis and discussion on transaction mechanism of load side adjustable resources in electricity market

[J]. Power System Technology,2022,46(7): 2439-2448.

[本文引用: 1]

文福拴林鸿基胡嘉骅.

需求响应的商业机制与市场框架初探

[J]. 电力需求侧管理,2019,21(1): 4-9.

[本文引用: 1]

WEN Fushuan, LIN Hongji, HU Jiahua.

A preliminary investigation on commercial mechanism and market framework for demand response

[J]. Power Demand Side Management, 2019, 21(1): 4-9.

[本文引用: 1]

/