基于先进的物联网设备在电力系统中的应用以及5G通讯网络的发展，提出了一种完全分布式的相位独立的三阶段电压调控方案。该方案通过对系统中分布式能源(distributed energy resource, DER)可用的有功和无功功率进行分配来实现对出现电压问题节点的电压调节。第一阶段为该方案的规划阶段，针对配电网较高R/X这一情况，提出了一种扰动测量法来代替传统的雅可比矩阵，定量分析了网络R/X对三相不平衡的非线性网络中节点电压灵敏度的影响。第二阶段是所有节点在无向通讯网络中基于一致性控制算法来实现电压偏差的信息共享。第三阶段中的每个DER单元的下垂控制器根据前两阶段的信号来调节功率输出进而对电压进行调控。案例研究的结果验证了提出的调控方案能够在不同R/X的情况下有效地处理网络中的三相不平衡电压问题。

随着风电装机容量的不断增长，弃风电量也随之增加，研究弃风电量的影响因素势在必行。为此，提出了一种风电调峰受阻电量影响因素贡献度计算方法。以影响因素为输入，风电调峰受阻电量为输出，构建了反向(back propagation, BP)神经网络模型；应用平均影响值(mean impact value, MIV)算法，计算各影响因素的贡献度；利用我国西北某电网2018年运行数据进行案例分析。结果表明，本文所提方法能对风电调峰受阻电量影响因素进行量化分析，明确影响因素的重要程度，为促进风电消纳提供理论基础。

近年来，由于配电系统中分布式能源(distributed energy resources, DER)增多，电网运行面临新的挑战，即逆潮流、保护协调、电压/无功协调等。常规的潮流控制软件无法解决上述问题，急需开发新一代软件，以提供更好的态势感知和有效消除DER对电网可靠性的影响。常规的DER管理系统通常以垂直集成的方式开发，数据通信结构，用户界面和分析功能紧密耦合在一起。通常，需要付出巨大的努力才能添加新功能或与第三方工具集成。为此，提出了一种创新的基于物联网(internet of thing，IoT)的数据分析框架，该框架具有开放式端到端架构。所提出的数据框架能够实时有效地监控，分析和协调各种分布式网格资源。其分层设计包括边缘计算层，IoT数据管理层和模块化应用程序层。基于此提议的IoT框架，为商业光伏所有者开发了示范光伏发电管理系统。该在线光伏发电管理系统提供了跨多个站点的光伏发电的实时监控。不同的分析功能已集成到此框架中，例如性能分析，PV功率预测等。

结合云计算、大数据和人工智能的分布式能源系统对信息通信服务提出了很多新的需求，而网络切片技术能够通过一组逻辑网络功能和参数配置实现定制化的服务以满足各种需求。首先从分布式能源系统的特点入手，结合网络切片技术的优势，探讨了在分布式能源系统中使用切片技术的必要性；进而在分析5G网络切片技术的基础上，给出了如何将切片技术引入在分布式能源系统中的建议，包括网络切片的部署方式和网络切片的管理策略。