接入中低压配电网的微电网数量不断增加，使得通过互联提高区域多个微电网的整体运行经济性和可靠性成为可能。提出1类基于公共储能的微电网互联结构，公共储能通过2组共直流母线的双向逆变器同时为2个微电网提供能量支撑，实现不同馈线下电压、频率各异的微电网互联。优化运行状态下，实现互联微电网之间的能量互济，提高区域内分布式能源消纳水平；故障情况下，通过自适应组网，保障重要负荷的持续供电。基于这一设计理念，建成了天津生态城区域多微电网工程，该工程由1座中低压嵌套微电网和2座低压微电网两两互联而成。在此基础上，探索基于公共储能的区域多微电网商业运营模式，即通过优化资源配置实现电网企业和光伏投资方的双方共赢。
以考虑尾流效应的并网风电场等值建模作为研究对象，由于尾流效应的影响，造成不同位置处的风力机捕获到的风速不同，通过Jensen模型和风向等因素提出了1种求风力机平均风速的方法。为了节约仿真时间和反应尾流效应的影响，将风电场等效为1台风力发电机组，输入为等效平均风速。最后通过在Matlab/Simulink中建立仿真模型，结合风速扰动和电网故障来进行研究，证明了模型的正确性和有效性。
随着国家对光伏产业的大力推进与扶持，考虑到光伏发电不同于传统发电方式的独特性，以及国家补贴政策的长期性，出现了很多以虚假记录发电量骗取光伏补贴的行为，称光伏窃电。针对现有的分布式光伏窃电手段，提出了1种考虑天气类型指数基于神经网络算法的防光伏窃电智能检测办法。通过将天气类型划分为特殊日与常规日，以历史气象数据为基础对待识别日进行分时发电量预估，结合实时发电数据计算出各类型窃电系数，以此对光伏窃电程度进行有效判定。仿真结果表明，该方法对光伏窃电行为识别的有效性。
在使用传统优化方法处理梯级电站数量庞大的长期优化调度时会出现“维数灾”及寻优效果差等问题。研究工作利用遗传算法进行计算，并对其进行了利于计算的改进，将自适应的控制理论加入交叉和变异算子，让其根据适应度的值自动改变，生成初始群体时使用混沌理论，并引入模拟退火方法，将两者的优点结合起来，生成了改进模拟退火遗传算法，提升了全局寻优能力和局部搜索能力，避免了算法陷入局部最优解。将改进后的算法程序应用于建立的模型中，通过与常规遗传算法的比较与分析，结果表明改进模拟退火遗传算法全局搜索能力强、求解效果好，为解决梯级水电站长期优化调度提供了新方法。
为了加强微网与电网并网的可靠性，实现孤网切换至并网运行的平滑性，以对等控制体系下的微网为背景，针对微网与电网同步问题，提出了基于下垂控制的主动同步控制策略。该方法在传统下垂控制上增加了功率给定，实现了微网的有功与无功功率、电压与频率间独立解耦，通过三相锁相环(sampled phase-locked loop，SPLL)输出电网电压幅值和相位，实现了电网电压同步；通过下垂控制输出积分，得到微网接口逆变器电压相位，再利用比例积分(proportional integral，PI)调节器进行无差控制，从而实现微网并网运行前的幅值、频率和相位主动同步。最后在Matlab/Simulink环境下进行了仿真，仿真结果表明了该控制策略的有效性和可行性。
分布式电源 (distributed generation，DG) 接入配电网对系统电压稳定性有较大影响，其影响机制值得深入研究。推导电压稳定H指标，并结合L指标深入分析DG接入对系统电压稳定的影响机制，并给出提高电压稳定性的措施。由分析可知：线路流过的功率、电压降落纵分量均与电压稳定性呈正相关，合理调节DG功率因数可有效提高配电网电压稳定性。IEEE 33节点配电网系统算例验证了所得结论的有效性。
大型新能源公司测风塔基础数据采集、处理、管理、分析、挖掘等方面存在不同程度的偏差，为此提出测风塔全生命周期管理，分析测风塔选址的合理性以及测风数术在风电场发电量提升、数据分析、二次规划环节的重要性。通过对整个风电场测风塔数据周期全局掌控，进行前期测风、投产数据、产能后评估依据等各阶段的大量基础测风数据分析，从源头把控风电项目设计偏差。通过探讨风电场测风塔数据收集可行性，加强对项目的准确评估，为效益提升提供可靠数据支撑，将风电场测风塔全生命周期数据作为衡量产能依据，采用大量实时数据技术作为故障预警、设备诊断、运行优化、标准化提升的基础依据，将测风数据进行闭环式管理，为风电场设计建设各个环节提供精准的数据支持。
为消除规模化分布式电源接入给配电网电压造成的不利影响，提出适用于主动配电系统的多目标电压调控策略。计及主动配电系统负荷的静态特性，分析不同负荷特性对主动配电系统运行的影响。进一步地，以分布式电源的有功和并网点电压等为决策对象，计及配电网安全运行约束，构建以清洁能源损失最小、电压偏移最小和网损最小为目标的电压调控模型，并采用改进的并行多目标差分进化算法对模型进行求解。以IEEE-33节点系统为例，验证所提出模型和算法的有效性，并讨论负荷静态特性对电压调控的影响。
风电是一种输出功率具有随机波动性的电源，分析风电功率波动特性时，采样时间间隔长短的不同会影响对其分析结果的准确性。在众多的采样时间间隔中，期望找到一个采样时间间隔使得分析结果与风电的基本波动特性最为相近，又能缩短工程上的计算分析时间，并将这个采样时间间隔称之为本征时间尺度。首先建立可以刻画风电功率波动特性的指标体系，然后对各指标在不同时间尺度下的变化规律及趋势进行分析，最后在详细探讨采样时间对风电特性的影响后，确定本征时间尺度。
为研究双馈风力发电机的运行特点及并网时系统的静态稳定性，基于双馈风力发电机电压、磁链方程，考虑不同传动轴系对风机运行的影响，推导建立单台风电机组两质量块动态模型。结合小信号分析法，对风机所在系统进行静态稳定性分析。在不同控制模式下，存在稳定与不稳定运行情况，通过极点配置法，在不完全可控的情况下令系统的稳定性得到明显改善。
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