针对低压配电网分布式光伏渗透率日益提高的现状，对提升光伏消纳能力的控制策略进行研究和详细仿真分析。基于Matlab/Simulink环境搭建含分布式光伏及分布式储能的低压配电网模型。考虑电压偏差、网损、功率因数等方面，对逆变器无功控制、储能系统有功控制2种消纳策略的控制效果进行了对比分析，研究结果表明：低压配网中基于光伏逆变器的无功控制策略对电压的调节能力有限，造成网损和功率因数指标劣化；而基于储能的有功控制策略能相对有效调节电压、优化网损，但是单纯的有功控制对储能容量的需求较大，也不利于优化网络功率因数。在此基础上，提出一种逆变器无功与储能有功相协调的控制策略，仿真结果表明，有功无功协调控制能有效调节网络电压，综合优化电网技术指标，并能降低对储能容量的要求。
针对大规模分布式光伏电源接入配电网可能造成线路过载、谐波污染及电压越限等问题，研究了不同渗透率的分布式光伏电源接入对典型农村配电网电压的影响。利用ETAP仿真软件搭建含分布式光伏电源的农村配电网模型，对晴天不同时刻含光伏的配网进行潮流仿真，分析不同光伏出力对农村配电网电压造成的影响。针对电压越限问题，提出一种基于中枢点的调压措施，即在配电网中枢点投入电抗器，当母线电压发生越限时，通过调节电抗器吸收电网过剩的无功，从而降低母线电压。最后，通过仿真算例验证了该方法的有效性。
LCL型并网逆变系统已成为消除高次谐波的重要拓扑结构，成为国内外学者的研究热点。在拓扑结构和调制策略确定的情况下，对系统的解耦控制成为系统稳定性与性能好坏的决定性因素。论述传统单一控制策略在LCL型并网逆变系统的局限性、复合控制策略的优势及2种复合控制的不同组合方式的优缺点。对并联复合控制——比例积分控制(proportion-integral，PI)＋重复控制(repeat-control，RC)的内在控制机制进行分析，通过调节PI控制的参数降低耦合程度对系统的影响。
随着风电渗透率在电力系统中的不断增大，风电无法并网的现象越发严重，弃风问题亟待解决。针对储能系统如何配合电网消纳弃风问题，建立多源储能电站优化调度模型。模型以系统运行成本最小为目标，相比于其他调度模型，其改进之处在于增加弃风成本和蓄电池运行成本，量化了弃风经济损失和蓄电池损耗。采用Matlab/Simulink仿真软件，通过改进粒子群优化算法对调度模型进行优化求解，对比分析配置储能装置前后系统的经济性。仿真结果表明配置蓄能电池后，各发电机组能灵活地参与电力系统调度，能有效提升系统风电消纳能力，降低弃风电量，具有良好的经济性。
针对含分布式电源配电网发生故障后的供电恢复问题，提出了一种基于冒泡算法的孤岛划分方法。首先，将配电网转化为无向连接图；然后，通过给出无向连接图各节点的权值，按照冒泡算法搜索得到满足条件的节点集合；最后，将集合之外负荷节点的开关切除。仿真结果表明：冒泡算法可以最大程度上保持配电系统完整性，故障切除后只需要投切负荷开关就能恢复系统供电；所提出的孤岛划分方法不但适用于辐射形网络，还可以应用到环形网络。
针对目前超短期风速间接预测方法在各频率序列均采用同一模型进行预测所带来的问题，提出了一种基于小波分解的超短期风速混合模型组合预测方法。基于自回归差分移动平均模型，反向传播(back propagation, BP)神经网络与支持向量机三种方法，针对小波分解后所得到的各频率序列特点，选取合适的方法并建立相应的模型对其进行预测，最后重构得到超短期风速预测结果。该方法可从根本上考虑实测风速序列分解后所得各频率序列间的差异性和可预测性，进而提高预测精度。所提方法在不同预测时长下均具有较高的预测精度。以平均绝对误差为预测精度评价指标时，与持续法相比，预测精度可提高64.2%(1 h预测时长)、61.4%(4 h预测时长)；与传统单一模型组合预测方法中预测误差最低方法相比，预测精度可提高7.2%(1 h预测时长)、5.7%(4 h预测时长)。
随着柔性直流技术的不断成熟，基于电压源换流器(voltage source converter, VSC)的交直流混合配电网成为未来城市配电网的发展趋势。文章对不同类型换流器进行了对比，结果表明VSC在控制灵活性方面具有更大优势；分析了VSC控制方式，并给出了基于VSC单极对称接线方式的直流线路最大传输容量；提出了一种交流系统和直流系统间解耦求解的潮流计算方法，可适用于含多端直流的复杂交直流混合配电网，并能够保证潮流计算的简易与快速性。通过对比商业化潮流求解软件DIgSILENT和本文所提方法，验证了本文所提方法的正确性。
近年来，随着分布式电源与电力需求侧响应的快速发展，与其相关的配电网规划问题的重要性也日益增大。建立基于分布式电源及需求侧响应的配电网综合资源规划的数学模型，考虑了风电出力的随机性，并采用混合智能算法进行求解，旨在求得系统可靠性和经济性最高的配电网规划方案。在选取优化的目标函数时，同时考虑了多个方面的影响因素，包括电力系统网损费用、分布式电源的投资费用和运行费用、考虑需求侧响应的可中断负荷补偿费用、分布式电源引入后节约的购电费用、优化后产生的环境效益等；采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对分布式电源进行规划。最后，以我国某地区实际配电网作为算例进行计算，验证所提算法对系统可靠性和经济性方面的改善作用。
为应对分布式发电系统输出功率不稳定的特点，需要在微电网中配置合适容量的储能装置，并对其采取适当控制方法，实现平滑分布式发电的输出功率，达到对微电网负荷削峰填谷的作用。提出了应用上下限约束法以及加权移动平均控制法，以满足微电网的接入要求为前提，以最小储能配置容量为目标，对混合储能装置进行优化配置的方法。结果表明这2种方法可以实现储能装置的优化配置。
偏远山区线路长、末端电压低、供电可靠性差，充分利用本地可再生能源，建设微电网是解决上述问题的有效途径。对广东连南电网及试点线路存在的问题进行具体分析，提出光储微电网升级改造方案，实践过程中进一步采用“三相不平衡治理”、“架空线故障精准定位”和“电力通道及设备智能巡检”等措施，并对试点方案进行投资估算及效果分析。研究结果表明，所提出的方案能回收建设投资，显著改善用户电能质量和供电可靠性，可解决分布式电源无序上网难题，具有推广应用价值。
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