热泵储电技术(pumped thermal electricity storage，PTES)储能阶段通过热泵循环将电能转换为热能储存，释能阶段通过热机循环将存储的热量转换为电能，适用于大规模储能应用且无特定地理条件限制，可由多种热力学循环类型和储热/冷类型的组合实现。由于目前缺乏对热泵储电系统动态特性的深入研究，难以进行系统的动态性能预测、变工况运行过程的调节控制策略制定以及系统设计优化。基于Simulink平台和模块化建模方法，建立了热泵储电系统热力循环过程的动态仿真模型，研究了热泵储电系统在功率变化条件下的动态性能，包括压缩/膨胀过程压比、转速、温度、压力、流量和功率等工作特性参数的动态响应，通过工作特性参数响应分析说明了热泵储电系统功率调节和控制的可行性，满足电网对热泵储电系统储能功率变化且恒速并网的需求。该动态仿真模型及研究结果可为热泵储电系统变工况运行控制策略制定和系统优化设计提供计算分析工具和理论参考。

为了消除新能源的随机性和波动性给电网调度带来的影响﹐在新能源站侧规模化引入储能﹐文章分析了储能系统对含新能源的电力系统运行模拟的影响。结合电力系统运行过程中不同模块功能的特点，提出了含储能的新能源电力系统运行模拟框架，主要包括：在新能源出力模拟方面，利用神经网络对新能源出力进行预测；在经济调度方面，建立含储能的新能源系统经济调度模型﹐其目标函数兼顾了火电排污成本，考虑了备用容量补偿成本及风电场负效率运行惩罚成本；储能成本方面，考虑了初始投资成本和运维成本；在运行分析方面，在超短周期内，利用新能源平均功率变化率以及反调峰概率2个指标对储能的平抑功率波动能力和调峰能力进行评估，进而得到综合经济、环境、抑制波动和调峰能力的运行模拟方案。采用遗传算法以新疆电网为例进行仿真验证，结果表明，新能源站侧规模化应用储能可以有效平抑新能源输出功率的波动和反调峰现象。

大规模应用储能技术是提高含可再生能源电网的运行经济性和安全性的有效途径。为了合理评估储能在电网中应用的经济性，采用全生命周期成本方法，根据抽水蓄能电站、压缩空气储能、铅酸电池、钠硫电池、液流电池、锂离子电池等储能成本和技术特性，测算了各类储能的投资、年费用、度电成本，比较了不同利用小时下各类储能的经济性。研究成果表明：抽水蓄能电站度电成本最低，其次是压缩空气储能，电池类储能度电成本最高。

石墨烯是一种力学性能、电学性能及导热性能优异的二维材料，可提高能源利用率，是新能源、智能电网发展的有效助力。介绍了石墨烯产业的发展现状及其用作储能材料的优势与劣势，重点探讨了石墨烯材料在锂离子电池与超级电容器领域的应用以及石墨烯制备技术现状，在此基础上对石墨烯在储能领域的应用前景进行了展望。石墨烯的规模化制备技术、工艺装备和产品质量均取得阶段性突破，但是石墨烯规模化制备技术成熟度依然较低，存在不同批次石墨烯产品质量、性质差异较大的普遍问题。煤制石墨烯已经实现了工程应用，不同的应用场景对石墨烯的结构、性能要求不同，可针对不同的需要做针对性的研究，研发适用于特定应用场景的石墨烯材料。煤制石墨烯电极材料的电化学特性的研究以及煤制石墨烯基锂离子电池、超级电容器是未来研究的另一重点方向。

储能是支撑新一代电力系统和能源互联网发展的关键技术，对我国能源转型与电网高质量发展具有重要意义。为引导我国电化学储能行业健康有序发展，详细介绍了美国电化学储能发展概况，系统梳理了美国加利福尼亚州与纽约州电化学储能发展的产业政策。在此基础上，结合我国电化学储能发展现状，从财税政策、电力市场与监管机制方面提出推进我国电化学储能发展的相关建议。

为了减少温室气体排放，解决能源问题，韩国政府制定了可持续发展战略，加大政策支持和资金投入，重点扶植储能系统(energy storage system, ESS)产业。目前，韩国ESS设备产能和市场规模不断壮大，韩国企业在全球ESS市场占据了举足轻重的地位。在电化学储能系统领域，有关锂离子电池的研究主要集中在理想纳米结构和较大比表面积的纳米材料上；韩国企业自主开发的钠离子电池循环寿命长达15年，比传统电池的能量密度高3倍，有关氧化还原液流电池和超级电容器的研究尚处于起步阶段。

为解决超级电容能量密度小、在运行过程中荷电状态(state of charge, SOC)容易越限的问题，对传统低通滤波法进行改进，提出考虑超级电容SOC的功率分配策略。该方法依据超级电容的SOC划分5个不同的工作区域，并以超级电容的SOC作为变量，在不同工作区域同滤波时间常数建立相应的函数关系，之后根据SOC的变化动态调整滤波时间常数，实现蓄电池和超级电容之间功率的合理分配，保证超级电容SOC维持在合理范围内。最后，在Matlab/Simulink中搭建相关模型并仿真验证所提方案的正确性和有效性。仿真结果表明，同传统低通滤波法相比，该方法可在平抑功率波动的同时，根据超级电容的SOC合理分配超级电容和蓄电池的功率需求，使超级电容的SOC自行恢复，防止其过充过放，提高了直流微电网系统运行的经济性和稳定性。

作为一种新型长时储能技术，全钒液流电池(vanadium redox flow battery，VRFB)适用于大规模调峰调频、新能源配套等场景，但存在功率与容量配比复杂、占地较大、能效较低的问题。立足于解决新能源发电弃风弃光限电问题，通过建立数学模型，优化目标函数，提出储能容量配置优化设计的理论方法；通过优化储能电站(energy storage station，ESS)拓扑设计，提高系统集成度和电力接入的可靠性；通过建立能量回收数学模型，提出能量回收型热管理设计提高系统效率的方法；通过建立多源数据融合数字孪生模型，提出基于数字孪生的VRFB储能运维技术的思路。最后，通过仿真分析，验证了优化设计的可行性，其削峰率达16%，限电量由原来的45%下降到14%，同时节省占地15%，效率从70%提升至90%左右，为面向新能源的大规模ESS的优化设计提供了系统的理论方法和可行的解决方案。

框架式重力储能系统不受地理条件的限制，便于进行规模化的扩展和应用，是实现重力储能未来大规模商业应用的一种有效方式，逐渐受到人们的重视。基于对框架式重力储能系统的结构组成分析和成本计算，对框架式重力储能系统的经济性进行了分析，得到了不同系统容量的框架式重力储能系统的投资成本和平准化储能度电成本，可为框架式重力储能系统的项目建设和运营提供参考。

储能是一种高效的提升新型电力系统灵活性和平稳源荷随机波动的重要资源，但目前对储能明确的大量需求与其商业模式的模糊形成了鲜明对比。基于此，首先给出商业模式的概念，然后结合储能应用场景对储能商业模式进行详细阐述；在此基础上，基于六要素模型对储能商业模式从定位、业务系统、盈利模式、关键资源能力、现金流结构、实现价值等6方面进行总体到细节的重构分析，梳理储能商业模式各关键环节的重要因素；为把握储能商业模式设计的出发点、明确储能可参与的电力市场业务、发现储能商业模式构建的内在逻辑关系、促进储能商业模式可持续性发展与改善，探究性地提出一个贯穿储能全寿命周期的整体性分析模式。

为了实现“碳达峰”和“碳中和”战略目标，中国电网将逐步建设成为一个以新能源为主、多类型电源共存的绿色智慧电网。然而，传统常规电源有限的调峰能力难以满足未来电力系统接入高比例新能源后的调峰需求，制约了新能源的消纳能力，并降低了系统运行的安全性与经济性。因此，需要构建抽水蓄能、电化学储能、电动汽车(electric vehicle, EV)虚拟储能等多类型储能模型，并结合某省级电力系统4种典型场景和极端场景，在现有储能调峰辅助服务补偿机制基础上提出站在调度机构角度下的最优调峰效益模型。通过对某省级电网历史数据进行仿真验证，证明该模型在减少火电机组频繁启停、提升调峰经济性方面发挥着积极作用，促进未来新型电力系统的经济性和安全性运行。

储能在建立清洁能源为核心的现代能源体系中扮演重要角色。新型电力系统下储能技术主要应用于促进新能源消纳、参与电力市场辅助服务和支撑构网型储能源网荷储系统建设等方面。首先，总结了储能结构、分类，并按电源侧、电网侧、用户侧分别介绍储能的应用特征。接着，探讨了储能在电网侧促进新能源消纳方式，并介绍“电制氢”技术方式促进新能源消纳。其次，介绍构网型储能源网荷储建设及其典型工程，源网荷储主体多元化大力推动了新能源发展，实现能源利用最大化。最后，总结电力辅助服务国内外发展及典型储能案例并对储能未来发展趋势进行展望。

对于光储充电站而言，光伏、储能及充电站的优化配置是影响充电站经济性的重要因素。首先，对一天内充电站的电动汽车充电情况进行模拟，得到充电站单日充电曲线；然后，根据某地光伏出力的特性并结合分时电价，综合考虑投资方和用户侧因素，提出以总社会成本最小为目标函数，装置利用率、排队时间等为约束条件的光储充电站容量优化配置模型，并采用量子粒子群算法进行求解，对充电站加设的光伏和储能容量进行配置，基于排队理论得到系统的各个运行指标；最后，从各项成本随容量变化的趋势等多个角度验证配置结果的合理性。计算和算例分析表明，所提出的方法能实现光伏、储能及充电桩容量的合理配置，从而有效减少充电站在峰时段从电网的购电量，提高充电站运行的经济性。

新型储能是平抑源侧可再生能源发电波动和响应荷侧负荷动态变化的重要手段，是未来构建新型电力系统的重要支撑。在新型储能可作为独立储能参与电力市场的政策支持下，研究储能参与电力市场交易过程中的技术和经济可行范围(可行域)，成为影响储能在电力系统中应用推广及其商业价值实现的关键问题。为此，首先建立新型储能参与电力市场的交易模型，梳理新型储能在电能量市场和调峰辅助服务市场下的经济计算方法；随后以交易功率为研究对象，刻画新型储能在电能量市场和辅助服务市场下的技术经济可行域，并研究充放电倍率、电价等因素对可行域的影响规律；最后，通过Matlab仿真验证所提方法，发现所提方法可有效提高新型储能交易在技术性和经济性方面的态势感知能力，为新型储能市场投资主体提供决策依据。

在电网储能领域，获取储能系统负荷功率合理分配方案的关键是优化求解算法，若求解算法选择不合理或算法本身存在缺陷，求解过程会过于早熟，仅得到局部最优解而非全局最优解。为解决这一问题，提出一种微电网分布式储能系统负荷功率的动态分配方法。该方法先进行微电网分布式储能系统运行数据的采集；然后考虑负荷功率平均损耗率、荷电状态(state of charge，SOC)平衡系数，设置一个分布式储能系统多目标分配函数；最后在SOC、充放电量、充放电流这3个约束条件限制下，利用改进麻雀搜索算法求取多目标函数最优解，得出微电网分布式储能系统负荷功率的最优动态分配方案。结果表明：应用所提方法，负荷功率平均损耗相对更低，SOC平衡系数相对更高，多目标函数值相对更小。说明该分配方案更为科学、合理，更能保证储能系统的平稳运行，实现系统高质量供电。

先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage，AA-CAES)能够提高新能源消纳率，是新型电力系统的关键技术。由于AA-CAES系统的压缩机采用离心式压缩机，在运行过程中存在喘振与阻塞现象，严重影响系统的安全运行。为此，该文研究AA-CAES系统压缩侧安全控制策略。首先，提出基于压缩机质量流率斜率的喘振和阻塞现象的简易判断方法，确定压缩机在给定转速下允许流过的空气质量流率的范围；然后，设计压缩子系统的防喘振和阻塞控制策略，利用可变流量法通过控制压缩机的进口导叶角度来限制压缩机空气质量流率的范围；最后，分别在启停工况和并网运行工况下进行仿真，验证了该控制策略的有效性。

共享储能是提高储能利用效率、发挥微能源网集群协同优势的有效措施，然而，现有研究大多将共享储能与微能源网集群间的能量传输通道简化为母线结构，存在仅能“定容”不能“选址”、配置后共享储能利用率不足等问题。在此背景下，建立了考虑电网承载能力的微能源网集群共享储能双层优化配置模型。首先，建立面向微能源网集群的共享储能双层配置模型：上层模型以大电网运行成本与共享储能规划运行成本最小为目标，考虑电网运行承载能力，优化决策共享储能的位置及容量；下层模型以各微能源网运行成本最小为目标，优化求解微能源网运行问题。其次，基于Karush Kuhn Tucker (KKT)条件将下层模型转换为上层模型的附加约束条件，将双层优化配置模型转换为单层优化问题。最后，利用包含3个微能源网的测试算例进行对比分析。结果表明所提模型能够充分考虑电网承载能力，获得经济效益更优、投资回收期更短的共享储能选址定容方案。

为实现储能电池全生命周期下的电池状态动态评估，提高复杂工况下锂离子电池模型的自适应性与状态估计的准确性，提出基于改进逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)-模糊贝叶斯网络的电池荷电状态(state of charge, SOC)和健康状态(state of health, SOH)联合估计方法。应用多阶电阻-电容电路(resistor-capacitance circuit，RC)模型、使用节点-支路框架构建电池的等效电路模型，通过基尔霍夫定律与欧姆定律对二阶RC电池等效电路模型中的并联回路进行电气特性分析，构建空间状态方程及等效输出方程；对构建的状态方程进行离散化处理，分别定义并联独立回路离散化零输入响应、零状态响应，分析离散化电池模型状态空间方程；将专家打分法引入TOPSIS算法中进行电池SOC量化估计，结合融入模糊尺度的贝叶斯网络，在相同时间分布尺度下通过电池SOH值计算电池观测样本中对应的SOC值，实现电池SOH与SOC联合估计。实验结果表明：所提方法可有效估计不同离散空间尺度下的电池SOC和SOH结果，估计方法具有良好的准确性与较高的精度。

新能源并网比例的不断攀升降低了电力系统惯量，导致系统调频能力下降。为此，开展了储能参与调频的研究。储能参与调频受到单元数量、荷电状态(state of charge, SOC)、充放电策略等因素影响，提出一种考虑频率死区的储能单元协同控制策略，根据SOC一致性对储能单元进行分组，不同组别单独执行下垂控制或虚拟惯量控制，简化出力控制指令。依据系统频率偏差或频率变化率进行控制指令切换，并分别设置频率偏差和频率变化率死区，以减少小扰动干扰导致储能系统频率充放电。基于Matlab/Simulink进行仿真验证，结果表明：所提控制策略简单便于执行，能够快速响应调频需求，并且能保证储能电池使用寿命。

随着电动汽车保有量与普及率的逐年提升，农村地区现有充电设施布局不均衡、数量不充足，已成为制约农村地区新能源汽车发展的主要原因。基于主从博弈定价策略，建立了面向高比例光伏渗透农村电网的充储电站优化配置模型。首先，基于主从博弈理论建立面向高比例光伏渗透农村电网的充储电站优化配置模型：上层领导者为充储电站投资方，综合考虑农村配电网与充储电站建设运行条件，优化决策充储电站建设位置、配套储能设备容量及电价策略；下层跟随者为电动汽车车主，根据上层领导者模型制定的电价策略，优化决策电动汽车充电策略。其次，利用Karush Kuhn Tucker (KKT)条件与对偶原理实现模型转换，获得易于求解的混合整数线性规划模型。最后，利用包含2个充电区域的IEEE 33节点典型算例进行算法验证。算例分析表明所提模型能够协调充储电站投资方与电动汽车车主的利益，获得经济效益好、光伏消纳能力强的充储电站配置运行策略。

吉瓦时级大容量储能电站可为新能源消纳、系统安全运行与调控能力提升提供关键支撑。然而，随着吉瓦时级电池储能电站中储能单元和电池单体数量的显著增加，电池不一致性风险也随之加剧，这将严重影响储能电站的安全与高效运行。为此，基于电池单体一致性、储能单元一致性对储能电站充放电能力的影响分析，提出了储能电站充放电能力计算与评估方法。构建了计及储能电站级-虚拟子系统级的储能电站双层功率分配模型。在电站层级，根据储能单元电池健康状态（state of health，SOH）将储能电站分为若干虚拟子系统，以子系统平均荷电状态（state of charge，SOC）一致性为原则设计子系统的总体充放电策略，计算子系统总功率需求。在虚拟子系统级，建立以储能单元的SOC方差最小为优化目标的储能单元功率分配策略。所提的功率分配方法可延缓低SOH储能单元的寿命衰减，加快储能单元SOC一致性收敛速度，提升储能电站可利用率。通过仿真试验和青海托格若格270 MW/1.080 GW·h电池储能电站工程，对所提功率分配与能量管理策略进行了分析。结果表明，该方法在实现电池一致性管理方面具有良好的有效性。

为解决智能楼宇在源侧光伏出力与荷侧用电需求双重不确定性下存在的供需失衡问题，并在降低楼宇储能投资与用电成本的同时，提升共享储能系统的经济性与鲁棒性，构建了一种基于混合博弈的共享储能双层优化配置模型，其中：储能运营商与楼宇用户构成主从博弈关系，运营商作为领导者制定内部交易电价，用户作为跟随者进行需求响应；楼宇间则采用合作博弈，通过双边Shapley值法实现成本公平分摊。源荷不确定性分别采用Wasserstein距离构建光伏出力模糊集，并结合条件风险价值（conditional value at risk， CVaR）刻画负荷波动带来的投资风险。利用KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件将双层模型转化为单层混合整数线性规划问题进行求解。基于江苏某园区智能楼宇群的仿真表明：所提策略可有效削减储能冗余容量12.3%，降低各楼宇平均用电成本8.7%，同时提升运营商收益并缩短投资回收期；相较于传统鲁棒与确定性优化方法，在保障系统鲁棒性的同时显著提升经济性。所提出的混合博弈优化配置策略能够协同处理源荷双重不确定性，实现共享储能资源的高效利用与多方共赢，可为智能楼宇群的低碳经济运行提供有效路径。

水下压缩空气储能（underwater compressed air energy storage，UWCAES）作为一种容量大、灵活性强的储能技术，在能源系统中发挥着平衡电力供需波动的重要作用。然而，柔性气囊在深海复杂环境及动态充放气工况下，面临瞬时超压与压力振荡的双重挑战。为此，提出一种基于模糊比例积分微分（proportional integral derivative，PID）控制的UWCAES气囊压力波动抑制策略。首先，构建包含水下环境参数的囊体动态压力传递模型；随后，提出一种以压力误差及其误差变化率作为输入，通过构建隶属度函数与模糊规则库，并实时动态调整PID参数，优化阀门开度调节速率的模糊PID控制算法；最后，通过算例进一步验证了该算法在涡流冲击等动态工况下的鲁棒性。结果表明，所提模糊PID控制策略可将气囊内压力波动标准差降至30.8 kPa，较常规PID控制降低26.7%，显著缓解了瞬时超压与压力振荡现象，为水下柔性压缩空气储能技术的工程应用提供了关键理论依据与技术支撑。

针对可重构电池储能系统在参与电网调频过程中，高频电力电子开关动作可能引发的控制干扰与设备损耗问题，提出一种基于协调拓扑结构的调频控制策略。首先，设计了可重构电池储能系统的运行控制方法，以提高电池储能系统的循环使用寿命、灵活性和安全性；其次，采用虚拟同步发电机控制提供调频服务，且为了降低高频电力电子开关的影响，提出了结合调频控制约束的可重构电池储能系统参与调频的控制策略，保障频率稳定。最后，通过仿真建模验证所提控制策略的有效性。

相比于盐穴和人工硐室，采用管线钢作为地面储气室对于小型分布式压缩空气储能（compressed air energy storage，CAES）系统更具优势。基于AMESIM软件，搭建了10 MW级分布式CAES系统全系统精细化动态仿真模型，研究了不同储能时长和不同地面储气室最高压力下系统的释能时长、地面储气室体积、系统效率和储能密度等参数，并对系统的经济性进行了分析。结果表明：储换热系统的热损失是造成系统能量损失的主要因素；随着储能时间的增加，地面储气室容积增加，系统效率不变，储能密度增加，系统静态投资回收期缩短速度趋于平缓；随着地面储气室最高压力的增加，储气室容积减小，系统效率降低，储能密度增加，系统静态投资回收期先减小后增加；地面储气室最高压力从9 MPa增加到14 MPa时，系统效率从67.59%减小到54.37%；当地面储气室最高压力为11.8 MPa时，系统静态投资回收期取得最小值8.29年。

高比例可再生能源系统具有显著的不确定性，作为一种新型物理储能技术，先进绝热压缩空气储能（advanced adiabatic compressed air energy storage，AA‑CAES）有助于提升系统灵活性与调节能力。然而，传统鲁棒规划通常面向全场景采取保守配置，难以精细刻画储能越限风险。基于此，提出计及风光不确定性的AA‑CAES容量优化配置方法，通过机会约束在经济性与风险之间实现有效权衡。首先，构建机会约束模型，以置信水平分别约束压缩空气储能系统的充放电功率与储能容量越限风险，并采用二进制变量与大M线性化方法，将其重构为混合整数线性规划（mixed‑integer linear program，MILP）；其次，构建一个多场景随机规划框架，以反映可再生能源的时变特性；最后，进行仿真验证并开展置信水平敏感性分析。仿真结果表明，相较于不含机会约束的随机规划，该方法在控制越限概率的同时保持了较优的系统成本，实现了可靠性与经济性的协同提升。

为解决分布式储能因数量庞大、地理分散及参与多用户主体需求响应存在强不确定性，难以满足聚合商在线实时调度需求的问题，提出一种基于聚类的分布式储能聚合优化调度策略。首先，考虑储能物理状态参数与电气位置信息，建立储能全息状态模型，并采用K-Means++算法对储能单元进行聚类；其次，构建多用户主体的调频、调峰、分布式能源交易及调压需求，设计储能簇相应的服务综合指标，为每个需求确定性能优异的待优化储能集合；接着，计及聚合商参与多用户主体需求响应的收入与租赁储能的成本，以聚合商经济效益最优为目标对待优化储能集合进行优化调度；最后，通过算例仿真验证所提聚合优化调度策略的可行性。

在“双碳”目标驱动下，重力储能因其环保、无自放电及布局灵活等优势，成为新型电力系统的重要支撑技术。针对重力储能充放电过程中质量块调度引发的功率波动问题及电网有功/无功响应需求，以斜坡式重力储能为对象，分别构建了包含2类电机（电励磁同步电机与双馈感应电机）及3种典型控制策略（矢量控制、直接功率控制与滑模控制）的重力储能系统仿真模型，并建立了相应的数学模型与功率协调控制策略。仿真结果表明：在有功/无功功率调节性能方面，采用滑模控制的电励磁同步电机系统具有最优动态响应与稳态精度；而双馈电机结合滑模直接功率控制策略亦展现出良好的调节能力与鲁棒性。

针对园区级电热氢综合能源系统中存在的用户侧灵活性资源利用不足、系统能源耦合程度不高等突出问题，提出一种计及等效储能的电热氢综合能源系统低碳调度策略。首先，考虑用户侧可调节资源，将用户侧多主体间分散的可调节能力聚合，提出等效储能概念；其次，建立包含电储能、氢储能、燃气掺氢热电联产机组等多能设备的园区多模式协同运行框架，刻画电热氢多能流系统的耦合关系，并引入阶梯式碳交易机制，联合等效储能聚合用户侧可调节资源，降低园区对高碳机组的依赖；最后，利用算例仿真验证所提策略的有效性。仿真结果表明，相较无等效储能情形，所提方法可降低系统总运行成本13.04%，并在阶梯式碳交易约束下实现碳排放削减29.62%，验证了所提策略的有效性。

共享储能通过调控多个区域资源，可以有效应对各自配置储能造成的低利用率和高成本问题。为进一步发挥共享储能在需求侧资源中的应用潜力，引入具有灵活储能特性的电动汽车和冰蓄冷空调，构建广义共享储能模型实现智能楼宇群用能方式的协调优化。针对能源输入侧光伏出力的不确定性，采用时间生成对抗网络（time generative adversarial networks，TimeGAN）模拟大量光伏出力场景，结合日辐照度数据挖掘其静态特征和动态特征，并通过K-medoids聚类得到典型场景。此外，引入阶梯式碳交易限制能源系统碳排放量，建立考虑运行成本、碳排放和用户舒适度的智能楼宇优化调度模型，调用CPLEX进行求解。算例表明，所提方法能够生成高质量的光伏出力场景，兼顾用户舒适性和成本的同时有效提升区域光伏消纳率。

电力和热力系统的耦合能促进可再生能源消纳、提升能源系统综合效率。先进绝热压缩空气储能（advanced adiabatic compressed air energy storage，AA-CAES）是一种大规模的清洁储能技术，具有多能联储、联供的潜力，可以作为集成电力和热力系统的能源枢纽。但当前其作为独立主体参与电力与热力市场的竞标机制尚未明确，且传统建模多采用类似电池储电模型，导致经济效益难以精准衡量。为此，提出了一种考虑热电联供的AA-CAES主从博弈竞标策略。首先，建立考虑各组件运行特性的AA-CAES热电联供数学模型；其次，建立单领导者-双追随者的主从博弈框架，上层以AA-CAES收益最大化为目标优化竞标标的，下层以社会福利最大化为目标实现市场出清；针对双层非线性模型的求解难题，采用Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最优性条件和二进制扩展线性化方法转化为单层混合整数规划；最后，算例仿真表明，AA-CAES参与双重市场比参与电力市场收益提升了30.6%，其自身组件参数对收益影响明显，尤其是透平机等熵效率提升10%可使总收益增长28%，为AA-CAES的市场运营与参数优化提供关键参考。

为优化共享储能的运营，针对共享储能与多产消者交易的非合作博弈问题开展研究。首先，考虑多个主体间的非合作博弈关系，建立优化共享储能运营商和多产消者交易策略的双层模型。上层模型以共享储能运营商收益最大化为目标，优化其运行计划与定价策略，提供共享储能充放电服务；下层模型响应共享储能运营商的价格，以最小化各产消者的运行成本为目标，优化其购售电策略和充放电计划。该模型可以帮助共享储能运营商优化交易策略，提升其市场竞争力和盈利能力。其次，利用Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件替代下层模型，从而将共享储能交易的双层模型转化为易于求解的单层模型，并采用大M方法对模型进行线性化处理后加以求解。最后，通过算例验证表明，所提交易策略优化方法可满足共享储能运营商和多产消者的利益诉求，实现多方共赢。